지구본에서 발사되는 로켓 모양의 회로 기판의 AI 생성 이미지

기업 고객을 확보하기 위해 Google은 AI 플랫폼이 환각을 최소화하도록 노력하고 있습니다. 이는 조직, 특히 경영진이 이미 기술에 대해 경계하고 있는 조직에게는 큰 문제입니다.

구글은 이들을 안심시키기 위해 모델 접지를 두 배로 늘리고 있으며, 평판이 좋은 제3자 서비스인 무디스(Moody's), MSCI, 톰슨 로이터(Thomson Reuters), 줌인포(Zoominfo)에 의존하고 있습니다. 이 4가지는 다음 분기부터 Vertex AI 내에서 사용할 수 있습니다. 그들은 응답이 사실에 따라 정확한지 확인하기 위해 모델 출력을 뒷받침할 수 있는 자격을 갖춘 데이터를 개발자에게 제공합니다.

엔터프라이즈 개발자에게 의미하는 바는 이제 주제 전문가의 미세 조정된 품질 데이터와 전문 지식을 활용하여 표준을 충족하는지 확인할 수 있다는 것입니다. Moody's의 최고 제품 책임자인 Nick Reed는 이번 주 언론 브리핑에서 "여기서 제공되는 것은 다른 사람들이 자신의 상호 작용을 위해 내부 또는 외부에서 사용할 수 있는 자신의 응답을 기반으로 사용할 수 있도록 데이터를 제공하는 것입니다. Google에서 제공하는 서비스는 Google 검색뿐만 아니라 이 두 가지를 모두 지상 서비스 고객이 사용할 수 있는 어시스턴트 또는 애플리케이션에 넣을 수 있는 모델과 데이터를 활용할 수 있는 방법이라고 생각합니다."

Google은 이미 접지 서비스의 일부로 Google 검색을 제공하여 기업이 웹의 "신선하고 고품질의 정보"로 Gemini 출력을 보강할 수 있도록 합니다. 그러나 이제 신뢰할 수 있는 정보를 원하고 SEO를 매우 권위 있게 조작했을 수 있는 블로그에서 부정확한 정보를 얻을 위험이 없는 회사를 위한 더 신뢰할 수 있는 옵션이 있습니다.

그러나 Google도 고충실도 접지를 발표하고 있기 때문에 이것이 전부는 아닙니다. 실험적 미리 보기를 통해 사용할 수 있으며, AI 시스템이 주어진 특정 정보 집합으로 더 잘 작동할 수 있도록 설계되었습니다. 여러 문서를 동시에 요약하거나 재무 보고서에서 중요한 데이터를 추출하는 것과 같은 작업을 처리할 때 유용합니다. 고충실도로 접지는 Google의 Gemini 1.5 플래시로 구동됩니다.

구글 클라우드의 CEO인 토마스 쿠리안(Thomas Kurian)은 새로운 접지 파트너십과 고충실도의 새로운 접지가 구글의 생성형 AI가 "경쟁사에 비해 가장 신뢰할 수 있는 사실적 모델"이라는 신호를 보내느냐는 질문에 세 가지 주요 차별화 요소를 꼽았다.

첫째, 구글은 구글 검색을 통해 "가장 신뢰할 수 있는 웹 데이터 및 실생활에 대한 이해의 원천"이라는 명성을 활용하여 웹 데이터에 대한 AI의 기반을 다지는 데 도움을 주고 있다.

둘째, 이 회사는 특정 하위 업종에서 데이터를 기반으로 하는 방법에 대한 옵션을 제공합니다.

셋째, 고충실도 접지는 AI가 모델이 훈련되었을 수 있는 모든 데이터가 아니라 프롬프트되는 내용에 더 많은 주의를 기울이도록 지시하여 응답의 품질을 향상시킵니다.

"이 세 가지 요소가 모두 결합되어 모델이 생성할 수 있는 답변의 품질을 가장 높은 수준으로 제어할 수 있습니다."라고 그는 말합니다. "환각을 줄이고 모델에 대한 신뢰를 높이기 위한 우리의 시도이기도 합니다.“

이 발표는 Gemini 1.5 Flash 및 1.5 Pro, Gemma 2 및 기타 Vertex AI 업데이트의 공개 출시와 같은 다른 Google Cloud 뉴스와 같은 날에 발표되었습니다.

이상의 기사는 2024년 6월 27일 VentureBeat에 게재된 “Google partners with Thomson Reuters, Moody’s and more to give AI real-world data”제목의 기사 내용을 편집하여 작성하였습니다.

* 원문정보 출처 : Google partners with Moody's, Thomson Reuters to give AI real-world data | VentureBeat

창조아고라 박윤석 VP wonyon@empas.com 박윤석 VP의 기사 더보기

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