크레딧: VentureBeat, MidJournet으로 제작

기술 세계에서는 기간을 연도로 표시하는 것을 좋아합니다. 지난해(2024년)는 AI와 에이전트 사용 사례에 대한 광범위한 실험의 해였습니다.

2025년이 시작됨에 따라 VentureBeat는 업계 분석가 및 IT 의사 결정권자와 이야기를 나누어 한 해에 어떤 일이 일어날지 알아보았습니다. 많은 사람들에게 2025년은 모든 파일럿 프로그램, 실험 및 새로운 AI 사용 사례가 투자 수익률과 유사한 것으로 수렴되는 에이전트의 해가 될 것입니다.

또한 VentureBeat의 전문가들은 2025년을 AI 오케스트레이션이 기업에서 더 큰 역할을 할 해로 보고 있습니다. 조직은 AI 애플리케이션 및 에이전트를 훨씬 더 간단하게 관리할 계획입니다.

다음은 2025년에 더 많이 볼 것으로 예상되는 몇 가지 테마입니다.

더 많은 배포

AWS의 AI 및 데이터 부문 부사장인 스와미 시바수브라마니안(Swami Sivasubramanian)은 경영진이 AI 사용 비용에 대해 더 많은 관심을 갖기 시작할 것이기 때문에 2025년은 생산성의 해가 될 것이라고 말했습니다. 생산성을 입증하는 것이 필수적이며, 이는 내부 워크플로 내부와 다른 서비스와 접촉하는 여러 에이전트 모두를 개선할 수 있는 방법을 이해하는 것에서 시작됩니다.

그는 "에이전트 세계에서는 워크플로우가 재구상될 것이며, 여러분은 정확성과 5배의 생산성을 달성하는 방법에 대해 묻기 시작할 것입니다"라고 말했습니다.

팔란티어의 수석 아키텍트인 악샤이 크리슈나스와미(Akshay Krishnaswamy)는 의사 결정권자들, 특히 기술 클러스터 외부의 사람들이 이러한 AI 투자가 비즈니스에 미칠 영향을 보고 싶어 하기 시작했다는 데 동의했습니다.

크리슈나스와미(Krishnaswamy)는 "사람들이 더 많은 샌드박싱에 대해 피로해하는 것은 당연한데, 이는 지난 10년 동안 사람들이 수많은 실험을 했던 전체 데이터 및 분석 여정의 뒤편에서 벗어나기 때문"이라고 말했습니다. "경영진이라면 '올해는 실제로 ROI를 보기 시작하는 해가 되어야 하지 않을까요?'"

오케스트레이션 프레임워크의 폭발적 증가

2025년에 접어들면서 여러 AI 에이전트와 애플리케이션을 관리하기 위한 인프라를 구축해야 할 필요성이 커지고 있습니다.

딜로이트(Deloitte)의 매니징 디렉터인 크리스 잰가레디(Chris Jangareddy)는 벤처비트(VentureBeat)와의 인터뷰에서 내년은 매우 흥미진진할 것이라고 말했습니다. 경쟁사들은 랭체인(LangChain)과 자체 오케스트레이션 플랫폼을 제공하고자 하는 다른 AI 기업들에 맞서게 될 것입니다.

Jangareddy는 "많은 도구가 LangChain을 따라잡고 있으며 더 많은 새로운 플레이어가 등장하는 것을 보게 될 것입니다"라고 말했습니다. "조직이 멀티에이전트에 대해 생각하기 전에도 이미 오케스트레이션에 대해 생각하고 있으므로 모든 사람이 해당 계층을 구축하고 있습니다."

많은 AI 개발자들이 AI 애플리케이션을 위한 교통 시스템을 구축하기 위해 LangChain으로 눈을 돌렸습니다. 그러나 LangChain이 일부 기업에게 항상 최상의 솔루션은 아니며, Microsoft의 Magentic 또는 LlamaIndex와 같은 유사한 회사를 포함한 새로운 옵션이 등장합니다. 그러나 2025년에는 기업을 위한 훨씬 더 많은 새로운 옵션이 폭발적으로 증가할 것으로 예상됩니다.

PwC의 글로벌 커머셜 기술 및 혁신 책임자인 Matt Wood는 "LangChain과 Magentic과 같은 오케스트레이션 프레임워크는 여전히 매우 실험적이기 때문에 하나만 고집할 수는 없다"고 말했습니다. "이 분야의 툴링은 아직 초기 단계이며 앞으로 계속 성장할 것입니다."

더 나은 에이전트와 더 많은 통합

AI 에이전트는 2024년 기업의 가장 큰 트렌드가 되었습니다. 조직이 워크플로에 여러 에이전트를 배포하기 위해 준비함에 따라 에이전트가 한 시스템에서 다른 시스템으로 이동할 가능성이 더욱 분명해지고 있습니다. 이는 기업이 경영진과 직원에게 에이전트의 완전한 가치를 보여주고자 할 때 특히 그렇습니다.

AWS의 Bedrock 및 Slack과 같은 플랫폼은 Salesforce의 Agentforce 또는 ServiceNow에서 다른 에이전트에 대한 연결을 제공하므로 한 플랫폼에서 다른 플랫폼으로 컨텍스트를 쉽게 전송할 수 있습니다. 그러나 이러한 통합을 지원하는 방법을 이해하고 내부 및 외부 에이전트를 식별하도록 오케스트레이터 에이전트를 가르치는 것이 중요한 작업이 될 것입니다.

에이전트 워크플로우가 더욱 복잡해지면 최근 발표된 OpenAI의 03이나 Google의 Gemini 2.0과 같은 더 강력한 추론 모델이 등장하면서 오케스트레이터 에이전트가 더 강력해질 수 있습니다.

그러나 기업이 2025년에 직원들이 실제로 새로운 AI 도구를 사용하도록 하지 않는다면 이 모든 것은 헛수고가 될 것입니다.

뉴욕 라이프(New York Life)의 최고 데이터 및 분석 책임자인 돈 부(Don Vu)는 벤처비트(VentureBeat)와의 인터뷰에서 직원들이 AI보다 수동 방식을 더 많이 선택하는 라스트 마일 문제가 내년에도 계속될 것이라고 말했습니다.

부는 "라스트 마일 문제는 2024년에 우리 모두가 해결해야 할 문제입니다. 변화 관리, 비즈니스 프로세스 리엔지니어링을 이해하는 것은 이 모든 놀라운 일을 할 수 있는 에이전트를 구축하는 것만큼 매력적이지 않을 수 있습니다. 인간의 행동을 바꾸는 것은 앱을 배포하는 것보다 더 어렵습니다"라고 언급했습니다.

이상의 기사는 2024년 12월 30일 VentureBeat에서 게재한 “Why 2025 will be the year of AI orchestration”제목의 기사 내용을 편집하여 작성하였습니다.

* 원문정보 출처 : Why 2025 will be the year of AI orchestration | VentureBeat