인공지능(AI)의 선구자로서 세심하게 만들어진 구글의 이미지가 월가의 감시를 받고 있습니다. 어제 실적 발표에서 애널리스트들은 알파벳 경영진을 끈질기게 조사하면서 알파벳이 AI 혁명을 주도한 데 대한 통제력을 잃고 있다는 믿음이 커지고 있음을 드러냈습니다.
팽팽한 긴장감이 오간 이 대화는 AI 도입에 대한 구글의 신중한 접근이 역효과를 낳았다는 냉혹한 현실을 드러냈습니다. 경쟁사들이 화려한 챗봇과 생성 도구로 앞서 나가고 있지만, 구글의 측정된 걸음 수는 점점 더 실수로 간주되고 있습니다. SVP 겸 최고사업책임자(CBO)인 필립 쉰들러가 "우리는 수년 동안 AI 분야의 선두 주자였습니다."라고 주장한 것은 최근의 공개 실패와 제품 출시 연기를 배경으로 공허하게 들렸습니다.
Google Cloud의 강력한 성과
이번 분기 실적은 구글의 클라우드 부문에서 지속적인 가속화를 보여주었으며, 2024년 2분기에 매출과 수익성 모두 최고치를 경신했습니다. 매출의 지속적인 성장, 마진 개선, AI 기술의 꾸준한 채택은 클라우드 및 AI에 대한 Google의 투자가 점점 더 긍정적인 결과를 낳고 있음을 나타냅니다.
2024년 2분기에 대한 주요 관찰 사항은 아래와 같습니다.
1. 클라우드 매출은 강력한 성장 궤도를 이어가며 전년 대비 29%의 성장률로 103억 달러를 기록했습니다.
2. 클라우드 영업이익은 12억 달러로 크게 증가했으며, 영업이익률은 11%로 개선되었습니다.
3. 구글 클라우드를 사용하는 생성형 AI 유니콘의 비율은 약 90%로 여전히 높았지만, 그렇다고 해서 동일한 고객이 구글의 AI 서비스를 사용하고 있다는 의미는 아닙니다.
4. 많은 개발자가 Gemini를 사용하고 있지만 "사용"은 많은 일이 발생함을 의미합니다.
실적 발표에서 애널리스트들은 알파벳 경영진에게 검색 제너레이티브 익스피리언스(Search Generative Experience) 출시부터 최근 제미니(Gemini)의 이미지 생성과 관련된 실패에 이르기까지 알파벳의 AI 이니셔티브에 대한 날카로운 질문을 쏟아냈습니다. 이러한 집중적인 조사는 오랫동안 AI 연구의 선구자로 여겨져 온 구글이 더 공격적인 경쟁업체에 자리를 내줄 수 있다는 우려가 커지고 있음을 강조했습니다.
이 통화는 구글 경영진이 설득력 있게 대답하기 위해 고군분투했던 5가지 중요한 질문을 드러냈습니다.
1.혁신 속도: Google은 더 민첩한 경쟁업체의 급속한 발전에 발맞추기 위해 AI 배포를 어떻게 가속화할 것인가?
2. 수익 창출 전략: AI가 사용자 행동을 재편함에 따라 Google은 검색 광고 수익을 보호하고 성장시키기 위해 어떤 구체적인 계획을 가지고 있습니까?
3. 제품 신뢰성: Google은 AI 제품의 품질을 보장하기 위해 Gemini의 이미지 생성 문제와 같은 최근의 AI 사고를 어떻게 해결할 것입니까?
4. 투자 수익률: 투자자들은 언제쯤 구글의 대규모 AI 인프라 투자에서 구체적인 수익을 기대할 수 있을까요?
5. 기업 시장 점유율: 수익성이 높은 엔터프라이즈 클라우드 시장에서 Microsoft의 공격적인 AI 통합과 경쟁하기 위한 Google의 전략은 무엇입니까?
이러한 질문은 Google의 AI 전략과 시장 리더십 유지 능력을 둘러싼 불확실성(및 투자자의 조바심)이 커지고 있음을 강조합니다.
새로운 AI 환경에 적응하기 위해 고군분투하는 거대 기술 기업
Google의 리더십은 회사 초창기 이래로 경험하지 못한 수준의 치열한 경쟁에 직면해 있는 낯선 영역에 있음을 알게 되었습니다. Microsoft의 두둑한 자금과 제품 라인 전반에 걸친 공격적인 AI 통합에 힘입어 OpenAI의 부상은 Google의 허를 찔렀습니다. 이 새로운 환경은 한때 자랑스러웠던 구글의 기업 문화의 한계를 드러내었습니다.
과거에 Google에 잘 도움이 되었던 "시작 및 반복" 정신은 이제 부채가 된 것 같습니다. 칭찬할 만하지만, 책임 있는 AI 개발과 품질 관리에 대한 경영진의 반복적인 강조는 현재의 AI 군비 경쟁에 적합하지 않은 위험 회피 사고방식을 드러냅니다. 한때 혁신에 대한 사려 깊은 접근 방식의 특징이었던 Google의 신중한 속도는 이제 조직의 관성으로 나타납니다.
보다 안정적인 시기에 창의성을 촉진했던 회사의 분산형 구조와 합의 도출에 대한 강조는 이제 빠르게 진화하는 AI 환경에서 신속하고 단호한 조치를 취하는 능력을 방해할 수 있습니다. 애널리스트들의 날카로운 질문에서 드러났듯이, 구글이 소중히 여기는 문화는 경쟁이 치열한 AI 개발의 새로운 시대에 적응하는 데 가장 큰 장애물이 될 수 있다.
Google, Amazon 및 Microsoft의 대조적인 내러티브는 클라우드 및 AI 부문의 변화하는 환경을 보여주며, 이는 기술 대기업의 경쟁 위치에 중요한 영향을 미칩니다.
마이크로소프트의 경우, 구글이 AI 배포와 수익화에서 고전하고 있는 것은 공격적인 AI 전략의 지혜를 잘 보여준다. Microsoft와 OpenAI의 초기의 긴밀한 파트너십은 제품군 전반에 걸쳐 AI를 신속하게 통합하는 것과 결합되어 배당금을 지불하는 것으로 보입니다. AI가 Azure의 성장에 기여한 7점의 성과는 Google Cloud의 보다 측정된 발전과 극명한 대조를 이룹니다. 포춘지 선정 500대 기업 중 65%를 Azure OpenAI 서비스로 끌어들인 Microsoft의 능력은 Google보다 엔터프라이즈 AI 시장을 더 효과적으로 포착하고 있음을 시사하며 잠재적으로 클라우드 공간에서 선두를 넓힐 수 있습니다.
전년 대비 13.2%에서 17.2%로 급증한 Amazon의 AWS 성장률 가속화와 AI 서비스 부문의 "수십억 달러 매출 달성률"은 비용 최적화에서 AI 기반 혁신으로의 전환을 성공적으로 탐색하고 있는 기업의 모습을 보여줍니다. 생성형 AI 기술을 채택하는 기업이 선호하는 파트너라는 아마존의 내러티브는 새로운 AI 기반 클라우드 워크로드를 포착하는 데 있어 구글을 능가할 수 있음을 시사합니다.
Google이 책임감 있는 AI 개발과 시장 수요 사이에서 균형을 맞추기 위해 고군분투하는 동안 Microsoft와 Amazon은 AI 붐을 보다 효과적으로 활용하고 있습니다. 인프라, 서비스 및 애플리케이션 전반에 걸친 Microsoft의 통합 접근 방식은 기업 고객에게 큰 반향을 일으키고 있는 것으로 보이며, 이는 클라우드 및 생산성 도구 모두에서 Google의 입지에 압력을 가할 수 있습니다. 한편, 고객을 비용 절감에서 AI 도입으로 전환하는 Amazon의 능력은 엔터프라이즈 부문에서 Google Cloud의 성장 잠재력을 잠식할 수 있습니다.
Google의 강력한 클라우드 성장은 AWS와 Azure에 순풍을 불어넣습니다
구글의 최근 실적 발표는 월스트리트 애널리스트들에게 구글의 AI 전략에 대한 답변보다 더 많은 질문을 남겼습니다. 순다르 피차이(Sundar Pichai) 최고경영자(CEO)의 AI 리더십 주장에도 불구하고 회사의 모호한 답변과 주요 영역에 대한 구체적인 계획 부족으로 인해 위험 신호가 높아지고 있습니다. 불분명한 혁신 일정부터 모호한 수익 창출 전략에 이르기까지 Google은 AI 미래에 대한 설득력 있는 비전을 제시하기 위해 고군분투하고 있는 것 같습니다.
Google Cloud의 강력한 결과는 AWS와 Azure에 더 큰 횡재를 암시합니다. 기업들이 AI 도입을 서두르면서 클라우드 지출이 전반적으로 급증하고 있습니다. 그러나 구글의 경쟁사들은 더 효과적으로 돈을 벌고 있을 수 있습니다. Microsoft와 OpenAI의 긴밀한 파트너십과 AI에 굶주린 기업에 대한 Amazon의 점점 더 큰 매력은 실적을 발표할 때 눈에 띄는 성과로 이어질 수 있습니다. 만약 그렇다면, 수익성이 높은 기업용 AI 시장에서 구글의 입지는 자체 성장에도 불구하고 더욱 약화될 수 있습니다.
최근의 제품 신뢰성 문제에 대한 구체적인 해결책이 없는 데다 막대한 AI 투자에 대한 명확한 ROI 목표가 없다는 점은 기업이 급변하는 환경에서 발판을 잃을 수 있다는 전망을 내놨습니다. 아마도 가장 우려되는 것은 엔터프라이즈 AI 분야에서 마이크로소프트의 공격적인 움직임에 대응하기 위한 강력한 전략이 구글에 없다는 점입니다.
이러한 역학 관계는 Google이 AI 배포를 가속화하고 가치 제안을 보다 효과적으로 전달하지 못하면 클라우드 및 AI 경쟁에서 더욱 뒤처질 위험이 있음을 시사합니다. 이제 Google은 심층적인 AI 연구 역량을 경쟁사의 추진력과 동등하거나 능가할 수 있는 시장 준비 제품 및 서비스로 전환해야 한다는 압박을 받고 있습니다.
이상의 기사는 2024년 7월 24일 VentureBeat에 게재된 “The 5 questions Google couldn’t answer on it’s earnings call about its AI future”제목의 기사 내용을 편집하여 작성하였습니다.
* 원문정보 출처 : The 5 questions Google couldn't answer on it's earnings call about its AI future | VentureBeat
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