'신산업혁명'이라고 부르든, 인더스트리 4.0이라고 부르든, 4차 산업혁명이라고 부르든, 칭(신디) 챙 교수는 현대 공장 현장을 운영하는 일자리를 놓고 경쟁하기 위해 알아야 할 것이 있다고 말한다. 크레딧: UVA Engineering
커뮤니케이션 기술은 적응력의 한 형태인 "변화 관리"를 행사하는 능력과 마찬가지로 필수적입니다.
현대 제조 현장에서 개선을 감독하고 사람 및 로봇과 협력하는 엔지니어로 취업하는 방법을 배우고 싶다면 전문가에게 조언을 구하는 것이 도움이 됩니다.
UVA School of Engineering and Applied Science는 최근 업계에 대한 오랜 공헌을 인정받아 2024 Society of Manufacturing Engineers Fellow로 선정된 기계 및 항공 우주 공학과 Qing (Cindy) Chang 교수와 상의했습니다.
Chang은 제조업의 "미래의 업무"에 대한 질문에 대한 답은 수많은 데이터 포인트를 구문 분석하는 것에서 찾을 수 있다고 말했습니다. 그녀와 다른 전문가들은 이를 "신산업혁명" 또는 인더스트리 4.0이라고 부르는데, 이는 지난 세기의 컴퓨팅과 로보틱스 혁명을 기반으로 합니다.
Chang은 "최근 인공 지능과 머신 러닝의 발전은 방대한 양의 제조 데이터를 처리하기 위한 고급 분석 도구를 통해 스마트 제조 영역을 개선하고 있으며, '빅 데이터'를 '스마트 데이터'와 지식으로 변환하고 있습니다."라고 말했습니다.
스마트 제조는 다양한 소스의 데이터를 통합합니다. 여기에는 센서, 기계 및 엔터프라이즈 시스템이 포함됩니다. 종합적으로 실시간 모니터링을 가능하게 하여 제조 운영의 제어 및 최적화를 제공할 수 있습니다.
Chang은 "반응이 빠른 제조 환경은 수요 변화에 빠르게 적응할 수 있습니다. 폐기물을 줄이고 전반적인 제품 품질을 향상시킬 수 있습니다."
그녀는 GM의 최고 기술상인 General Motors의 Boss Kettering Awards를 세 번이나 수상했습니다. 이 회사는 여전히 그녀의 창의적인 솔루션을 프로세스에 사용하고 있습니다. 그녀는 또한 더 넓은 산업을 대상으로 한 연구를 통해 혁신을 계속 주도하고 있습니다.
Chang은 현대 제조업 일자리를 얻기 위해 경쟁하는 엔지니어들이 알아야 할 사항은 다음과 같다고 말합니다.
자동차 부문은 전반적으로 어디로 향하고 있습니까?
자동차 부문은 몇 가지 주요 트렌드와 기술에 의해 주도되는 변화 단계를 겪고 있습니다. 전기 자동차(EV)와 하이브리드 기술은 환경 문제로 인한 명백한 요구를 충족하고 있습니다. 지속 가능한 제조의 추세는 이와 함께 진행됩니다.
완전 자율 주행 차량의 개발은 센서 기술, 기계 학습 및 규제 프레임워크에 상당한 노력을 기울여 진행되고 있습니다. V2X(Vehicle-to-Everything) 통신과 "차량 인터넷"은 자동차와 주변 세계를 연결하여 실시간 데이터 교환 및 스마트 시티 이니셔티브와의 통합을 제공합니다. 그리고 공유 및 통합 운송 사업인 MAAS(Mobility as a Service)는 계속 증가할 것입니다.
제조업의 새로운 엔지니어링 직업을 놓고 경쟁하기 위해 학생들은 어떤 기술을 갖추어야 합니까?
일반적으로 학생들은 전기 및 전자 공학 기술뿐만 아니라 소프트웨어 공학 및 컴퓨터 과학 분야의 기타 기술을 개발해야 합니다.
좀 더 구체적으로 말하자면, 자동차 산업과 관련하여, 차량 내 소프트웨어 및 제어 시스템을 개발하기 위한 임베디드 시스템 및 실시간 운영 체제에 대한 숙련도, 차량 역학 및 경량 소재에 대한 기계 공학 능력, 데이터 분석을 수행할 수 있는 AI/머신 러닝 기술이 필요합니다.
학생들이 수강하도록 권장하는 '필수' 과정을 추천하고 싶으신가요?
다재다능한 학생을 위해 다음 과정을 제안합니다 - 제조 시스템 모델링 및 제어, 제어 소개, 고급 역학, 엔지니어링을 위한 기계 학습
기술적 이해를 넘어 어떤 리더십 기술이 중요한가요?
졸업생은 선견지명이 있는 사고와 혁신 마인드를 가져야 합니다.
커뮤니케이션 기술은 적응력의 한 형태인 "변화 관리"를 행사하는 능력과 마찬가지로 필수적입니다.
리더는 잘 협력하고, 팀을 구성하며, 압박감 속에서도 좋은 결정을 내릴 수 있습니다. 관리자는 분석적 사고와 결단력을 모두 보여줍니다.
이상의 기사는 2024년 7월 22일 TechXplore에 게재된 “Q&A: Engineering skills to get a job in the 'new industrial revolution'”제목의 기사 내용을 편집하여 작성하였습니다.
* 원문정보 출처 : Q&A: Engineering skills to get a job in the 'new industrial revolution' (techxplore.com)
저작권자 ⓒ 창조아고라, 무단 전재 및 재배포 금지