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Connie Guglielmo는 Red Ventures 회사인 CNET의 AI 편집 전략을 담당하는 수석 부사장입니다. 이전에 그녀는 CNET의 편집장으로 재직하면서 새롭고 다른 점과 주목할 가치가 있는 내용에 대한 독창적인 콘텐츠를 제작하는 수상 경력이 있는 기자, 편집자 및 사진 저널리스트 팀을 감독했습니다. 베테랑 비즈니스 기술 저널리스트인 그녀는 MacWeek, Wired, Upside, Interactive Week, Bloomberg News 및 Forbes에서 Apple과 거대 기술 기업을 취재했습니다. 그녀는 HP 차고에서 구입한 원본 네일, MacWEEK에서 구입한 Mac the Knife 머그잔, 버전 1.0 이전 iPod, Next Computer에서 구입한 책상 의자, 홀치기 염색 BMUG 티셔츠를 탐내고 있습니다. 그녀는 사실이 중요하다고 믿습니다.

조 바이든(Joe Biden) 대통령을 포함하여 생성 AI를 사용하여 오디오 및 비디오를 조작하여 사람들(정치인 포함)이 실제로 말하거나 행동하지 않은 말이나 행동을 보여주는 딥페이크를 만드는 방법에 대해 많은 경고가 있었습니다. .

'푸이, 그런 우려는 너무 과장됐다'고 생각하는 사람들 중 하나라면 음악가 Taylor Swift, X 소유자 Elon Musk 및 Biden이 참여한 최근 딥페이크 3개를 생각해 보세요.

Swifties는 그녀가 Le Creuset 조리기구의 팬이라는 것을 알게 될 것입니다. "그녀의 조리기구 컬렉션은 팝스타의 집 장식 전용 Tumblr 계정에 소개되었고, 팬의 신부 샤워실에서 그녀가 선택한 선물에 소개되었으며, Le Creuset의 Facebook 페이지에서 강조된 Netflix 다큐멘터리에도 표시되었습니다."라고 뉴욕타임즈가 보도했습니다.

그러나 다채로운 에나멜 조리기구에 대한 그녀의 사랑은 Facebook과 Tiktok에 게재된 광고에서 값비싼 냄비 등을 홍보하도록 유도하지 못했습니다. 그녀의 목소리와 얼굴을 사용한 광고는 AI에 의해 만들어졌으며 Swift는 팬들에게 진짜 사기를 끌어들이기 전에 몇 가지 질문에 답한 사람들에게 무료 조리기구 세트를 제공하게 되어 "기뻐요"라고 말했습니다.

NYT는 "광고가 시청자를 Food Network와 같은 합법적인 판매점을 모방한 웹사이트로 유도했는데, 이 웹사이트에서는 조작된 고객의 평가와 함께 Le Creuset 제안에 대한 가짜 뉴스 보도를 선보였습니다. 참가자는 '소액 $9.96의 배송비'를 지불하라는 요청을 받았습니다. 이를 준수한 사람들은 약속된 조리기구를 받지 못한 채 숨겨진 월별 요금을 지불해야 했습니다."

머스크의 경우, 억만장자 기업가의 가짜 버전이 '빠른 부자'가 되고자 하는 호주인들에게 페이스북에서 Quantum AI라고 불리는 가짜 주식 거래 계획을 홍보하는 것으로 나타났습니다. 딥페이크 머스크는 영상에서 "최신 플랫폼인 퀀텀 AI는 사람들이 돈을 빨리 벌 수 있도록 도와줄 것입니다. 단 한 푼도 쓰지 않을 것입니다"라고 말하고 다른 억만장자(리차드 브랜슨, 제프 베조스, 빌 게이츠)를 "저명한 인물"이라고 부릅니다. RMIT News의 보고서에 따르면 기자가 시청자에게 Quantum AI 웹사이트에 "최소 400달러를 투자"하라고 지시하기 전의 주주입니다.

유명인의 이미지와 목소리가 소비자를 사기 위해 선택되는 것은 불행하게도 사기가 매우 성공적이기 때문에 새로운 것이 아닙니다. 소비자는 매년 수십억 달러의 사기를 당합니다. 연방거래위원회(Federal Trade Commission)는 2022년에 사람들이 사기로 인해 거의 88억 달러의 손실을 입었다고 밝혔습니다. 이는 AI 기술이 실제로 확산되기 전의 일입니다.

스위프트와 머스크 외에도 사기꾼들은 신원 도용 계획의 일환으로 유명 셰프 고든 램지(Gordon Ramsay)를 흉내냈고, 가짜 오프라 윈프리(Oprah Winfrey)를 만들어 케토 곰돌이 보충제를 홍보했으며, 치과 계획을 홍보하는 가짜 톰 행크스(Tom Hanks)를 만들어냈습니다. 그러나 텍스트-비디오 및 텍스트-오디오 변환기를 포함한 Gen AI 기술을 사용하면 사기꾼이 겉보기에 실제처럼 보이는 딥페이크를 훨씬 더 쉽게 빠르게 만들 수 있습니다. Better Business Bureau는 2023년 4월에 "계속 발전하는 AI 기술로 인해 이러한 가짜 보증이 그 어느 때보다 더 설득력이 있기 때문에" 유명인 보증과 관련하여 소비자에게 경계하라고 경고했습니다.

BBB는 이러한 유명인 딥페이크 중 상당수가 소셜 미디어 사이트에서 확산되고 있으므로 주의해야 한다고 말했습니다. 귀하가 사기를 당했거나 사기의 표적이 된 경우, 국에서는 소비자에게 여기에서 신고할 것을 요청합니다.

선거에 관한 한, 뉴햄프셔 주 법무부는 1월 23일 예비선거를 하루 앞두고 누군가가 바이든 대통령의 목소리를 가장한 자동녹음전화를 보내 유권자들에게 뉴햄프셔 대선에서 투표하지 말라고 권유한 후 주의보를 발령했습니다. 예비 선거. 그런 다음 사기꾼은 자동녹음전화를 받은 사람들에게 "통화 목록에서 제거"를 원하면 사기꾼의 번호로 전화하라고 말했습니다. 그렇게 하면 향후 허위 정보 및 사기에 대비해 귀하가 목록에 추가될 수 있을 것 같습니다. 주 법무장관실은 자동녹음전화를 "뉴햄프셔 유권자들을 억압"하려는 시도라고 불렀습니다.

누군가가 민주주의를 잃기 전까지는 그것은 단지 재미있을 뿐입니다.

주목할만한 AI의 다른 작업은 다음과 같습니다.

아직 ROI가 없기 때문에 AI가 모든 일자리를 빼앗지는 않을 것입니다.

AI가 업무의 미래에 어떤 영향을 미칠 수 있는지에 대한 최신 연구에서 MIT의 CSAIL 연구원은 다양한 산업 분야에서 인간을 AI로 대체하는 것이 적어도 아직까지는 비용 효율적이지 않다고 말했습니다.

5명의 연구원은 "AI가 노동 수요를 변화시키고 있다는 증거가 이미 있지만, AI에 대한 대부분의 불안은 자동화 가능성에 따라 작업이나 능력을 분류하는 'AI 노출'에 대한 예측에서 비롯됩니다"라고 썼습니다. "'AI 노출'에 관한 이전 문헌은 이러한 시스템 구축의 기술적 타당성 및 경제적 매력이 아니라 AI가 영역에 영향을 미칠 수 있는 전반적인 잠재력을 측정하려고 시도하기 때문에 이러한 자동화 속도를 예측할 수 없습니다."

그들은 컴퓨터 비전의 발전이 직업에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 연구한 후 "현재 비용으로 미국 기업은 'AI 노출'이 있는 대부분의 비전 작업을 자동화하지 않기로 선택할 것이며 비전 작업에 지급되는 근로자 임금의 23%만이 자동화될 것이라고 결론지었습니다. 자동화하는 것이 매력적이다."

그러나 주의할 점은 다음과 같습니다. "비용이 급격하게 떨어지거나 개별 기업보다 규모가 더 큰 서비스형 AI 플랫폼을 통해 배포되는 경우 AI의 느린 출시가 가속화될 수 있습니다."

제가 생각하는 핵심은 AI 세대가 작업자를 대체할 수 있는 모든 마술적 사고가 머지않아 바로 그 마술적 사고로 남게 된다는 것입니다. MIT 연구원들은 "AI 일자리 대체는 상당할 것이지만 점진적일 것입니다. 따라서 실업 영향을 완화하기 위한 정책과 재교육의 여지가 있습니다."라고 말했습니다.

나는 ChatGPT와 같은 챗봇에 주의를 기울이고 실험을 시작해야 하는 이유에 대한 개요를 포함하여 AI가 직업에 어떤 영향을 미칠 수 있는지에 대해 많은 글을 썼습니다. Goldman Sach는 또한 직업 문제가 일부 예측만큼 심각하지 않을 수 있다고 말하지만 널리 인용된 2023년 3월 보고서에서 오늘날 근로자의 60%가 1940년에는 존재하지 않았던 직업에 고용되어 있다고 언급했습니다. 그들은 여전히 ​​AI가 그렇게 할 것이라고 말합니다. 향후 6년 동안 노동 시장에 "심각한 혼란"을 초래할 수 있습니다.

Mark Zuckerberg가 오픈 소스 AI 모델을 발표합니다.

Meta CEO인 Mark Zuckerberg는 AI에 대한 회사의 투자에 대한 생각과 Meta가 기술 내부 사이트인 The Verge를 통해 LLaMA 대규모 언어 모델을 통해 했던 것처럼 다른 회사도 기술을 오픈 소스해야 한다고 생각하는 이유를 공유했습니다. 대화는 인간이 할 수 있는 모든 작업을 처리할 수 있는 시스템인 인공 일반 지능을 구축하는 데 중점을 두었으며, 어쩌면 이러한 작업을 더 잘 수행할 수도 있습니다. 이는 생성 AI와 다릅니다(아래 정의 참조).

AGI 정의에 대해: "나는 한 문장으로 간결하게 정의할 수 없습니다. 일반 지능이 인간 수준 지능과 유사한지, 아니면 인간 플러스와 같은 것인지, 아니면 먼 미래의 초지능인지에 대해 의문을 가질 수 있습니다. 그러나 나에게 중요한 부분은 실제로 그 폭이다. 즉 지능에는 추론과 직관을 가질 수 있어야 하는 다양한 기능이 있다는 것이다.”라고 주커버그는 덧붙였다. “실제로는 확신할 수 없습니다. 특정 임계값이 그렇게 심오하게 느껴질 것입니다."

AI 인재 경쟁에 대해: "우리는 꽤 치열한 인재 전쟁에 익숙합니다. 하지만 여기에는 여러 회사가 동일한 프로필을 추구하고 [그리고] 많은 VC와 사람들이 서로 다른 프로젝트에 돈을 투자하는 등 역학이 다릅니다. 사람들이 외부적으로 다양한 일을 쉽게 시작할 수 있도록 해줍니다."

AI를 통제하는 사람과 Meta의 Llama와 같은 AGI 모델을 오픈 소스로 제공해야 할 필요성에 대해: "여기서 더 큰 과제 중 하나는 정말 가치 있는 것을 구축하면 결국 매우 큰 성과를 거두게 된다는 것입니다. 반면에 좀 더 개방적으로 만들면 기회와 가치에 대한 불평등한 접근으로 인해 발생할 수 있는 다양한 문제를 해결할 수 있습니다. 이것이 전체 오픈 소스 비전의 큰 부분입니다."

오픈 소스를 기피하고 현재 AI 규제를 요구하는 업계 관계자에 대해: "이러한 회사는 모두 개방적이었고 모든 작업을 게시하고 모든 작업을 어떻게 오픈 소스로 만들 것인지에 대해 이야기하곤 했습니다. 내 생각에 당신은 주커버그는 "이건 정말 가치 있는 일이 될 테니 공유하지 말자"라고 깨닫는 사람들의 역동성을 보라"고 말했다.

"가장 큰 리드로 시작한 가장 큰 회사는 또한 많은 경우 다른 사람들이 AI를 구축하는 방법에 대한 모든 가드레일을 마련해야 한다고 가장 많이 요구하는 회사이기도 합니다. 그들 중 일부는 확실합니다. 안전에 대해 당연히 우려하고 있지만 그것이 전략과 얼마나 일치하는지가 정말 문제입니다."

AI가 건강에 대해 질문하는 방식을 어떻게 변화시키고 있습니까?

의료 문제를 진단하기 위해 Google을 사용한 적이 있다면 손을 들어주세요. AI를 사용하면 더 많은 사람들이 ChatGPT 및 기타 도구를 사용하여 건강 관련 질문에 대한 답변을 얻을 수 있을 것으로 기대됩니다.

CNET의 Jessica Rendall은 AI가 우리가 건강을 조사하는 방식을 좋게든 나쁘게든 바꾸고 있다고 설명합니다. ChatGPT가 신속하게 정보를 종합하고 결과를 개인화할 수 있는 방식은 Dr. Google'은 사람들이 의사를 만나기 전에 자신의 증상을 온라인으로 검색하는 행위를 설명하는 연구원의 용어입니다. 우리는 이를 '자가 진단'이라고 부르는 경우가 더 많다고 그녀는 말합니다.

만성적이고 때로는 알 수 없는 건강 상태로 인해 여러 번 진단을 시도한 후에도 좋은 답을 얻지 못한 사람들에게 AI는 증상 목록을 분석하여 가능한 원인을 제안하는 게임 체인저가 될 수 있습니다.

그러나 몇 가지 우려 사항이 있는데, 그 중 가장 큰 것은 AI가 환각을 일으키거나 사실처럼 들리지만 실제로는 사실이 아닌 정보를 제공할 수 있다는 것입니다. 또 다른 우려는 “사이버콘드리아(cyberchondria)”, 즉 도움이 되지 않는 정보를 찾는 것에 대한 불안감, 예를 들어 머리 통증이 탈수나 군발성 두통으로 인해 발생할 가능성이 더 높을 때 뇌종양 진단을 받을 가능성이 있다는 것입니다.”라고 Rendall은 말했습니다.

그럼에도 불구하고 ChatGPT는 의료 전문 용어를 간단한 영어로 번역하는 데 도움이 될 수 있으므로 환자는 의사와 보다 의미 있는 상호 작용을 할 수 있습니다. Rendall은 "의학 학위나 교육 없이도 '일반인'으로 ChatGPT를 사용하는 가장 좋은 방법은 질문할 올바른 질문을 찾는 데 도움이 되는 것입니다."라고 덧붙입니다.

ChatGPT의 도움으로 'Flawless' 소설이 문학상을 받았습니다.

기술이 인간의 성취를 향상시키고 인류가 새로운 차원에 도달할 수 있게 할 수 있다고 주장하는 Gen AI 옹호자들은 한 심사위원이 "완벽하다"고 평가한 소설로 일본 작가가 권위 있는 문학상을 수상한 후 이번 주에 승리를 거두었다고 합니다. 타임즈.

『도쿄공감의 탑』으로 아쿠타가와상을 수상한 구단 리에가 어떻게 이런 완성도를 달성했을까요? Kudan은 부분적으로 ChatGPT 때문이라고 말했습니다. 이번 주 시상식에서 33세의 작가는 자신의 책 중 약 5%가 OpenAI의 인기 있는 챗봇에 의해 만들어졌으며 소설에서 그대로 인용되었다고 말했습니다.

"미래적인 도쿄를 배경으로 한 이 책은 고층 감옥 타워와 건축가의 범죄자에 대한 불관용을 중심으로 전개되며, AI는 반복되는 주제입니다."라고 The Daily Mail이 지적했습니다. 텔레그래프는 “편안한 고층 교도소를 설계하는 건축가가 범죄자에게 지나치게 동정적인 사회에서 고군분투하는 이야기를 그린다”고 전했다.

Kudan은 The Telegraph에 따르면 다른 누구와도 이야기하지 않겠다고 말한 감정을 포함하여 ChatGPT에 자신의 가장 깊은 생각을 털어 놓았고 그 반응은 "때때로 소설 속의 대화에 영감을 주었다"고 말했습니다.

모든 저자가 Rudan만큼 생성 AI 작업에 열광하는 것은 아닙니다. 존 그리샴(John Grisham), 조지 RR 마틴(George RR Martin), 조디 피콜트(Jodi Picault), 스콧 터로우(Scott Turow) 등 소설가들을 대표하는 작가 길드(Authors Guild)는 지난 9월 OpenAI를 상대로 소송을 제기하고 12월 불만 사항을 수정했습니다.

그리고 수상 경력이 있는 작가 Salman Rushgie는 Gen AI 도구가 인간 작가의 예술성을 모방하기까지는 아직 갈 길이 멀다고 생각한다고 말했습니다. 10월의 한 문학 행사에서 그는 누군가 AI를 사용하여 자신의 스타일로 300개의 단어를 생성했는데 그 결과는 완전히 쓰레기였다고 언급했습니다.

Rushdie는 Big Think와의 인터뷰에서 "가장 위대한 작가, 최고의 작가는 자신에게 개인적인 세계에 대한 비전을 갖고 있으며, 현실에 대한 일종의 견해를 갖고 있으며, 그 현실에서 그들의 감성이 흘러나옵니다."라고 말했습니다. "이제 모든 것을 인공 지능의 형태로 갖추게 되었는데 아직은 그 근처에도 갈 수 없다고 생각합니다."

한 아티스트는 메시지를 사용하여 펜으로 그림을 만들고 있습니다.

뉴욕의 그래픽 디자이너 Pablo Delcan은 AI 프롬프트와 텍스트-이미지 변환기를 창의적으로 활용하여 "비AI 생성 AI 모델"을 만들었습니다. 텍스트 프롬프트를 제출하면 Delcan이 아이디어를 흑백 선으로 그려서 다시 보내는 Prompt-Brush 1.0이라는 웹사이트입니다. Delcan이 매력적으로 생각하는 제출되고 설명된 아이디어 중 일부에는 피자 한 조각을 전송하는 UFO, 웃는 노인, 회색과 흰색 턱시도 고양이, 노트북에 좌절한 저승사자가 포함됩니다. It's Nice That에 따르면 그는 자신이 만든 631개 이상의 이미지 중 일부를 게시했으며 대기열에 1,000개가 넘는 이미지에 대한 요청이 있다고 합니다.

Delcan은 It's Nice에 각 그림을 그리는 데 약 1분 정도 걸리며 지난 1년 동안 "AI의 세계에 푹 빠져 있었는데, 이것이 일종의 재미를 찌르는 방법처럼 보였다"고 말했습니다. 그의 유머 감각은 그가 공유하는 "사이트 지표"와 그의 서비스 이면에 있는 "기술"에 대한 설명에서 분명하게 드러납니다. 가볍게 터치하면 얇은 선이 생기고, 세게 누르면 굵은 선이 생기고, 이 선들을 연결하면 다양한 그림이 가능해요."

요청을 제출했으며 원래 Delcan을 돌려받으면 게시할 예정입니다.

금주의 AI 용어: AGI

일반 인공 지능(AGI)은 AI의 성배입니다. 즉, 인간이 할 수 있는 모든 작업을 수행할 수 있고 해당 작업을 더 잘 수행할 수 있는 시스템입니다. AGI와 ChatGPT와 같은 세대 AI 모델의 차이점은 무엇입니까? ChatGPT는 인간의 반응을 모방하거나 예측하는 대화 가능한 기술이라고 생각합니다. ChatGPT는 스테로이드에 대한 자동 완성과 같은 질문에 대한 답변을 제공하는 반면 AGI는 2001: A Space Odyssey의 HAL 또는 Iron Man의 JARVIS와 더 유사합니다.

적어도 지구에는 아직 존재하지 않는 AGI에 대한 몇 가지 정의가 있습니다. 이 모든 내용을 읽어보고 아래 Google Deepmind 설명의 마지막 줄을 확인하여 이 모든 내용이 얼마나 복잡한지 진정으로 이해하세요.

Luce Innovative Technologies는 AI, 생성적 AI 및 AGI를 비교합니다. "AI는 일반적인 분야를 의미하고, 생성적 AI는 새로운 콘텐츠 생성에 중점을 두고 있으며, 일반 AI는 다양한 인지 작업에서 인간만큼 능력이 있는 인공지능 시스템을 개발하는 것을 목표로 합니다. .AGI(Artificial General Intelligence) 또는 ASI(Artificial Super General Intelligence)라고도 알려진 일반 AI는 장기적인 목표이며 완전히 달성되지 않았습니다."

시장 조사 회사인 Gartner는 AGI를 "다양한 작업과 영역에 걸쳐 지식을 이해하고, 학습하고, 적용할 수 있는 능력을 보유한 AI의 한 형태"라고 설명합니다. AGI는 훨씬 더 광범위한 사용 사례에 적용될 수 있으며 인지적 유연성, 적응성을 통합합니다. 그리고 일반적인 문제 해결 능력."

IBM은 "일반 인공지능(AGI) 또는 일반 AI라고도 알려진 강력한 인공지능(AI)은 AI 개발에 대한 특정 사고방식을 설명하는 데 사용되는 AI의 이론적 형태입니다. 연구자들이 Strong AI를 개발할 수 있다면 기계는 인간과 동등한 지능이 필요하며, 문제를 해결하고 학습하며 미래를 계획할 수 있는 능력을 갖춘 자기 인식 의식을 갖게 될 것입니다."

그리고 마지막으로 Google Deepmind는 AGI를 "컴퓨팅 연구에서 중요하고 때로는 논란의 여지가 있는 개념으로, 대부분의 작업에서 최소한 인간만큼 능력이 있는 AI 시스템을 설명하는 데 사용됩니다. 머신 러닝(ML)의 급속한 발전을 고려할 때 ) 모델에서 AGI의 개념은 철학적 논쟁의 주제에서 단기적인 실제 관련성을 갖는 개념으로 넘어갔습니다. 일부 전문가는 AGI의 '스파크'가 이미 최신 세대의 LLM(대형 언어 모델)에 존재한다고 믿습니다. AI가 약 10년 내에 인간을 크게 능가할 것이라고 예측합니다. 어떤 사람들은 현재의 LLM이 AGI라고 주장하기도 합니다. 그러나 100명의 AI 전문가에게 'AGI'가 무엇을 의미하는지 정의하라고 하면 관련이 있지만 서로 다른 100개의 정의를 얻을 가능성이 높습니다. "

* 출처: cnet.com
* 원문: https://www.cnet.com/tech/computing/ai-and-you-chatgpt-helps-author-win-literary-prize-taylor-swift-isnt-pitching-cookware/