아래의 기사는 2024년 1월 16일 tech.co에 게재된 “How to Future-Proof Your Career Against AI With 8 Simple Skills”제목의 기사 내용을 편집하여 작성하였다.
AI의 발전으로 인해 경력이 희생될 필요는 없습니다. 전문가가 주도하는 이러한 단계를 통해 시대를 앞서가십시오.
ChatGPT와 같은 AI 기반 도구를 사용하면 기업이 프로세스를 더 쉽게 자동화할 수 있어 직장 생산성의 새로운 시대가 열렸지만 결과적으로 많은 근로자가 미래 고용에 대해 불안해하고 있습니다.
그리고 도마 위에 오른 것은 사무직만이 아닙니다. AI 모델이 인간과 유사한 추론에 더욱 능숙해짐에 따라 변호사, 코더, 재무 분석가 등 이전에는 '안전한' 직업도 현재 추세가 계속된다면 증강되거나 완전히 대체될 위험에 처해 있습니다.
그러나 직업의 미래 생존 가능성이 걱정된다면 아직 패닉 버튼을 누르지 마십시오. 불확실성을 헤쳐나가기 위해 취할 수 있는 여러 가지 실용적인 조치가 있으며, 여기에는 소프트 스킬을 활용하고 AI를 활용하는 것이 포함됩니다.
AI 시대가 임박함에 따라 가장 취약한 직업은 무엇입니까?
리서치 회사인 포레스터(Forrester)는 2023년까지 미국에서 240만 개의 일자리가 대체될 수 있다고 예측하지만, 어떤 일자리가 가장 큰 영향을 받을 것으로 예상할까요?
백오피스 HR 직책을 단계적으로 폐지하기로 한 IBM의 최근 결정에서 알 수 있듯이 대체 위험이 가장 큰 역할에는 데이터 입력 사무원, 인사 보조원, 계정 관리자와 같은 관리 업무가 포함됩니다.
포레스터에 따르면 법률 및 과학 보조원은 향후 몇 년 동안 역할의 성격이 바뀔 가능성이 높으며, 콘텐츠 작가와 그래픽 디자이너도 AI 챗봇과의 경쟁이 치열해질 것이라고 합니다.
OpenAI의 강력한 GPT-4 기술은 변호사, 엔지니어 및 과학자와 같은 고액 연봉 직위에 점점 더 많은 위험을 초래하지만 AI는 이러한 역할을 완전히 축출하기보다는 강화하는 데 사용될 가능성이 더 큽니다. 그러나 귀하의 분야나 경험 수준에 관계없이 아래에서 살펴보는 것처럼 기술 영향을 완화하기 위한 조치를 취할 수 있습니다.
AI로부터 일자리를 보호하는 8단계
1. AI를 활용하라
속담이 있듯이 이길 수 없다면 그들과 함께하십시오. 인간이 봇보다 더 잘 완료할 수 있는 작업이 많이 있지만 기본 작업 프로세스를 간소화하는 데 있어 ChatGPT와 같은 도구와 경쟁하는 것은 아무 소용이 없습니다.
AI를 사용하여 작업 예약, 시간 관리 및 데이터 분석과 같은 기본 기능을 수행하면 사람이 주도하는 작업에 더 많은 시간과 에너지를 집중할 수 있습니다. 이 기술을 현명하게 사용하면 AI 활용 능력이 낮은 다른 동료보다 우위를 점할 수 있을 뿐만 아니라 직장의 미래 AI 정책에 대한 영향력을 행사할 수 있습니다.
PR 회사인 엘리트 익스클루시비티(Elite Exclusivity)의 변호사 레미 알리(Remi Alli)는 "AI 시스템을 도구로 사용하여 AI 시스템의 기능을 활용하여 생산성과 효율성을 향상시키는 방법을 배우십시오"라고 설명합니다. "AI 도구를 업무 프로세스에 통합할 수 있는 기회를 적극적으로 모색하면 역할을 더욱 중요하게 만들 수 있습니다."
2. ChatGPT 프롬프트에 능숙해지기
챗봇 응답은 입력에 따라 달라집니다. 따라서 ChatGPT, Google Bard 및 Gemini와 같은 도구를 최대한 활용하는 또 다른 방법은 프롬프트 기술을 마스터하는 방법을 배우는 것입니다.
일반적으로 프롬프트를 만들 때 염두에 두어야 할 몇 가지 핵심 요소가 있습니다. 중립적이고 객관적인 언어를 사용하여 주관적인 프레임으로 응답에 영향을 미치지 않도록 해야 합니다. 또한 가능한 한 구체적이어야 하고, 챗봇이 복제할 수 있는 많은 컨텍스트와 예제를 추가하고, 답변에서 찾고 있지 않은 것을 지정해야 합니다.
"프롬프트를 만드는 방법을 배우고 훨씬 적은 노력으로 훨씬 더 짧은 시간에 10배의 출력을 생성할 수 있는 프로세스를 구축하십시오. 여러 사람의 작업을 효과적으로 수행할 수 있으면 눈에 띄는 데 도움이 됩니다." – Steven J.Wilson, 금융 서비스 마케팅 컨설턴트
3. 회사를 위한 맞춤형 GPT 만들기
OpenAI는 최근 GPT 스토어를 출시하여 사용자가 자신만의 맞춤형 GPT를 만들고 수익을 올릴 수 있도록 했습니다. 기존 챗봇의 요령을 배우는 것도 중요하지만 회사를 위한 맞춤형 GPT를 만드는 것은 고용주에게 귀하가 해당 분야의 전문가임을 증명함으로써 귀하의 역할을 더욱 필수적인 것으로 만드는 데 도움이 될 것입니다.
맞춤형 GPT는 다양한 방식으로 비즈니스에 서비스를 제공할 수 있습니다. 내부 리소스 센터로 사용하여 직원이 회사 중심의 쿼리에 신속하게 답변을 얻을 수 있도록 지원하거나 외부 고객 지원 문의를 처리하는 데 사용할 수도 있습니다. 전문 코더가 아니어도 빌드할 수 있습니다. 이 프로세스는 이 간단한 단계를 따르면 처음부터 끝까지 약 15분 밖에 걸리지 않습니다.
4. 리서치 전문가가 되십시오
ChatGPT가 괜찮은 연구 동반자라는 것은 부인할 수 없습니다. 그러나 ChatGPT 3.5는 2022년 1월까지만 정보를 검색할 수 있고 ChatGPT-4의 데이터 한도가 작년 4월까지만 확장됨에 따라 챗봇은 응답에 최신 데이터를 포함할 수 없습니다. AI 챗봇은 또한 오류가 발생하기 쉽고, 불완전한 정보를 제공하며, 소스 정보가 부족하여 사용이 더욱 제한됩니다.
이러한 단점을 해결하려면 연구를 수행할 때 온라인 블로그에서 학술 저널에 이르기까지 다양한 채널을 활용하는 것이 중요합니다. 도구에 전적으로 의존하지 않도록 챗봇으로부터 받은 응답을 사실 확인하는 것도 가치가 있습니다.
5. 감성 지능 연마
AI가 아무리 발전하더라도 감정적 수준에서 강조하고 연결하는 인간의 능력을 대체할 수는 없습니다. 따라서 AI에 대한 영향력을 확보하고 팀에서 없어서는 안 될 선수가 되는 한 가지 방법은 감성 지능(EI)을 연마하고 개발하는 것입니다.
EI 수준이 높은 근로자는 동료와 강력한 관계를 구축하고, 예측할 수 없는 상황을 탐색하고, 효율적으로 협업하는 데 더 능숙합니다. 실제로 TalentSmart 설문 조사에 따르면 최고 성과자의 90%가 높은 감성 지능을 가지고 있는 것으로 나타났습니다.
6. 창의력 개발
AI가 부족한 또 다른 측면은 창의성입니다. 챗봇은 방대한 양의 데이터를 처리하고 복잡한 코드를 순식간에 생성할 수 있지만, AI는 결코 인간처럼 독창적인 아이디어를 생성할 수 없습니다.
이러한 단점 때문에 AI 모델은 소설가, 안무가, 스타일리스트, 음악가와 같이 창의성에 의존하는 직업에 훨씬 덜 위협이 됩니다. 현재 직장에서 창의적인 프로세스를 보여줄 수 있는 한 AI보다 유리할 것입니다.
"인공 지능 전문가이든 아니든 항상 문제를 해결할 준비가 되어 있는 창의적인 사상가라면 미래세대에서 AI로 대체되지 않을 것입니다." – Te Wu 교수, PMO Advisory CEO
창의적인 성향이 부족하다고 생각되더라도 새로운 아이디어를 브레인스토밍하고, 기존 프로세스를 재평가하고, 혁신적인 사고에 개방적인 태도를 취하는 등 고용주에게 이러한 강점을 설명할 수 있는 수많은 방법이 있습니다.
7. 개인 브랜드 작업
AI는 만능 재주꾼이라고 할 수 있지만, 그 어떤 것도 통달하지 않습니다. 챗봇은 겉보기에 제한된 범위의 작업을 수행할 수 있지만 업계 리더가 보유한 전문 지식, 지식 및 영향력을 복제할 수는 없습니다.
따라서 현재 직업과 그 이상에서 자신의 위치를 보호하는 가장 좋은 방법 중 하나는 해당 분야의 특정 틈새 시장을 개척하고 개인 브랜드를 개발하는 것입니다. 그렇게 하면 AI 도구뿐만 아니라 유사한 직책을 놓고 경쟁하는 다른 근로자에 대한 업계의 경쟁 우위를 향상시킬 수 있습니다.
이 작업을 직접 수행할 필요도 없습니다. 같은 생각을 가진 사람들과 연결하고 네트워크를 구축하는 것은 업계 리더로서의 입지를 공고히 하고 경력의 수명을 연장하는 훌륭한 방법입니다.
8. 기술 다각화
마지막으로, 자동화의 위험이 더 큰 역할에서 일하는 사람들에게는 지금이 새로운 기술을 개발하여 고용 우위를 강화할 수 있는 좋은 시기입니다.
기술을 향상하기에 너무 늦은 때란 없으며, AI가 계속해서 고용 시장을 혼란에 빠뜨리고 있기 때문에 활에 더 많은 줄을 추가하는 것이 시대를 앞서가는 가장 좋은 방법입니다. 창의성, 비판적 사고 및 문제 해결과 관련된 인간 기술은 AI 시대에 더욱 가치가 높아지고 있기 때문에 시작하기에 좋은 곳입니다. 그러나 디지털 리터러시를 두 배로 늘리고 개선하면 도움이 되고 변화하는 업무 환경에 더 쉽게 적응할 수 있습니다.
"AI는 구성 요소로서 데이터에 크게 의존합니다. 재능을 개발하여 데이터를 이해하고, 해석하고, 작업하는 전문 지식을 얻으십시오. 데이터 분석, 데이터 시각화 및 기본적인 통계적 이해가 모두 이에 대한 예입니다." – Steve Elliot, Restoration1 소유자
* 정보 출처 : http://How to Future-Proof Your Career Against AI With 8 Simple Skills (tech.co)
저작권자 ⓒ 창조아고라, 무단 전재 및 재배포 금지