아래의 기사는 2024년 1월 14일 Venturebeat에 게재된 “After AI’s summer: What’s next for artificial intelligence?”제목의 기사 내용을 요약·편집하여 작성하였다.
2023년은 AI에게 놀라운 해였다. 대규모 언어 모델(LLM)과 챗봇 애플리케이션이 인기를 끌었지만 이미지, 비디오 및 음성 생성 분야 등 광범위한 용도에 걸쳐 발전이 있었다. 이러한 디지털 기술의 결합은 새로운 사용 사례와 비즈니스 모델로 이어졌으며, 심지어 디지털 휴먼이 보편화되어 실제 인플루언서 및 뉴스 진행자로 대체되고 있다.
중요한 것은 2023년은 많은 사람들이 일상 업무의 일부로 의도적으로 AI를 사용하고 채택하기 시작한 해였다는 것이다. 급속한 AI 혁신은 10년 이내에 친숙한 가정용 로봇에서 인공 일반 지능(AGI)에 이르기까지 모든 것을 포함할 것으로 예측되었다.
AI가 우리의 일상 생활과 업무에 점점 더 깊숙이 스며들면서 다음에는 무엇을 기대할 수 있을지 의문이 생긴다.
물리적 로봇시대의 도래
디지털 발전은 계속해서 놀라움을 자아내고 있지만, AI의 물리적 영역, 특히 로봇 공학은 우리의 상상력을 사로잡는 데 뒤처지지 않는다. LLM은 특히 카메라 비전을 통한 이미지 인식 기능과 결합될 때 로봇은 요청을 더 쉽게 이해하고 응답하며 주변 세계를 인식할 수 있다.
로봇 성능을 향상시키는 한 가지 방법은 여러 모델을 사용하는 것이다. 예를 들어, 컴퓨터 과학 및 인공 지능 연구소(Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, CSAIL) 내 그룹인 MIT의 Improbable AI Lab은 언어, 시각 및 행동과 같은 특정 작업에 맞게 조정된 세 가지 다른 기반 모델을 사용하는 프레임워크를 개발했다.
이러한 모델을 통합하는 것만으로는 로봇이 현실 세계에서 널리 사용되고 실용적이 되기에 충분하지 않을 수 있다. 이러한 한계를 극복하기 위해 스탠포드 대학에서는 모바일 알로하(Mobile ALOHA)라는 새로운 AI 시스템을 개발했다.
이 시스템을 통해 로봇은 "새우 한 조각을 볶고 서빙하고, 무거운 냄비를 보관하기 위해 2도어 벽 캐비닛을 열고, 엘리베이터를 호출하고 들어가고, 주방 수도꼭지를 사용하여 사용한 팬을 가볍게 헹구는 것과 같은 복잡한 모바일 조작 작업을 자율적으로 완료"할 수 있다.
로보틱스를 위한 ImageNet
ImageNet은 2006년 Fei Fei Lee가 시작한 레이블이 지정된 이미지의 대규모 데이터 세트로, 컴퓨터 비전 및 딥 러닝 연구를 발전시키는 데 널리 사용된다. 2010년부터 ImageNet은 이미지 분류, 객체 감지 및 위치 파악 작업에서 컴퓨터 비전 알고리즘의 성능을 평가하기 위한 연례 대회의 데이터 세트로 사용되었다.
이족보행 로봇은 10년 안에 병원과 공장, 상점 또는 가정에서 우리와 협력할 수 있을 것이다. AI 기반 로봇이 집안일을 손쉽게 관리할 수 있는 미래를 상상할 수 있다.
기하급수적인 AI 발전 속도
엔비디아 CEO 젠슨 황(Jensen Huang)은 최근 AI가 다양한 작업에 걸쳐 인간 수준에서 수행할 수 있는 지점인 AGI가 5년 이내에 달성될 수 있다고 말했다. 엔비디아의 선임 연구 과학자이자 AI 에이전트 책임자인 짐 팬(Jim Fan)은 "AI의 지난 1년은 석기 시대에서 우주 시대로 도약하는 것과 같다"고 덧붙였다.
컨설팅 대기업 맥킨지는 AI세대가 세계 경제에 연간 4조 달러 이상을 추가할 것으로 추정했다. UBS의 증권사들은 최근 AI에 대한 관점을 업데이트하면서 AI를 10년의 기술 테마로 꼽으며 AI 시장이 2022년 22억 달러에서 2027년 2,250억 달러로 성장할 것으로 예측했다. 이는 152%의 연평균 성장률(CAGR)을 나타내는 놀라운 수치이다.
AI의 발전은 필연적인가?
2023년 AI의 급속한 성장기의 여파로 어떤 도전이 앞에 놓여 있는지도 숙고해야 한다. AI의 추진력은 적어도 닷컴 시대를 촉발한 인터넷 붐 이후 우리가 본 것과는 전혀 다르며, 우리는 그 결과가 어떻게 나타났는지 보았다.
포춘(Fortune)지의 한 기사는 "투자자들이 자신들이 투자한 많은 회사들이 실행 가능한 비즈니스 모델을 가지고 있지 않다는 것을 발견하고, 많은 대기업들이 컴퓨팅 비용이 이익보다 더 크다는 것을 알게 됨에 따라 올해는 긴축의 해가 될 가능성이 높다"고 시사한다.
이러한 관점은 "우리는 단기적으로는 기술의 효과를 과대평가하고 장기적으로는 그 효과를 과소평가하는 경향이 있다"는 아마라의 법칙과 일치한다. 이는 시스템이 중단 후 재조정을 시도하거나 과대 광고가 종종 현실을 앞지르는 것을 나타내는 또 다른 방법이다.
무지개 전망만 가지면 안된다.
눈부신 'AI 여름'이 한창인 지금, 또 다른 겨울이 올 위험은 없을까? 컴퓨팅 비용 외에도 AI 모델 훈련 및 추론의 에너지 사용 문제로 인해 기후 변화와 지속 가능성 문제의 역풍이 불고 있다.
또한 "AI 포칼립스의 네 기수"라고 불리는 데이터 편향, 데이터 보안, 저작권 침해 및 환각이 있다. 저작권 문제는 최근 뉴욕타임스가 오픈AI와 마이크로소프트를 상대로 제기한 소송으로 가장 시급하다. 뉴욕타임스가 승리할 경우 많은 차세대 AI 기업이 구축해온 전체 비즈니스 모델이 끝날 수 있다고 일부 평론가들은 추측했다.
무엇보다도 가장 큰 우려는 AI의 잠재적인 실존적 위협이다. 어떤 사람들은 AGI의 출현을 무한한 풍요로 가는 길로 보고 환영하지만, 효과적인 이타주의의 지지자들이 이끄는 다른 많은 사람들은 이것이 인류의 파멸로 이어질 수 있다고 두려워한다.
2,700명 이상의 AI 연구자를 대상으로 한 새로운 설문 조사는 이러한 실존적 두려움의 현재 범위를 보여준다. "평균 응답자는 인류 멸종 또는 이와 유사한 것으로 이어지는 고급 AI에 5% 이상을 답했고, 참가자의 3분의 1에서 1/5은 10% 이상을 답했다."
향후 전망
알려진 문제와 잠재적인 문제는 AI의 열정에 제동을 거는 역할을 한다. 그러나 현재로서는 2024년에도 AI의 발전이 계속될 것이라는 예측이 무성함에 따라 모멘텀이 진행되고 있다.
예를 들어, 뉴욕 타임즈는 "올해 AI 산업은 한 가지 주요 특징, 즉 발전이 서로 쌓이면서 기술이 놀라울 정도로 빠르게 향상되어 AI가 새로운 종류의 미디어를 생성하고, 새로운 방식으로 인간의 추론을 모방하고, 새로운 유형의 로봇을 통해 물리적 세계로 스며들 수 있게 될 것"이라고 말한다.
* 정보 출처 : https://venturebeat.com/ai/after-ais-summer-whats-next-for-artificial-intelligence/
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