2024년 기술미래에 대한 의견을 수십 명의 업계 전문가와 기술리더로부터 살펴본 결과, 사이버 보안 상태에 대한 몇 가지 경고와 함께 AI 관련 예측이 많이 있었다. AI를 둘러싼 "WOW" 요소가 사라짐에 따라 새해에는 더 많은 기업 표준화, 데이터 분석 교육 및 예측 보안 조치를 기대할 수 있다.
AI 우위는 사이버 보안 문제로 직결된다.
내년 AI 대화에서 기대할 수 있는 큰 변화는 무엇일까? 인공지능의 윤리와 인공지능이 직업에 미치는 영향에 대한 논쟁이 증가하고 있다.
글로벌 로열티 엔터프라이즈 클라우드 플랫폼 안타보(Antavo)의 공동 창립자 겸 최고전략책임자(CSO)인 즈수사 켁스마르(Zsuzsa Kecsmar)는 "AI의 잠재력을 활용하고 증폭할 수 있는 사람들에게 기회가 열릴 것"이라고 주장한다.
“AI가 잠재력을 보여주는 산업 중 하나는 사이버 보안이다. AI의 안전하고 책임감 있는 사용에 대한 논의는 2024년에도 계속해서 초점이 될 것이며 사이버 보안과 밀접하게 연결될 것이다. 데이터 사용 및 개인 정보 보호 규정 준수는 AI와 보안 간의 교차점을 보여주는 두 가지 예일 뿐이며, 기업은 침해에 빠지지 않도록 AI의 힘을 책임감 있게 사용하고 있는지 확인해야 한다." – Kecsmar
ChatGPT나 바드(Bard)와 같은 생성형 AI 도구는 잘못 관리될 경우 '악몽'이 될 수 있다고 Grammarly의 최고 정보 보안 책임자 Suha Can은 말한다.
"대규모 언어 모델(LLM)의 보안 취약성, 개인 정보 보호 및 저작권 문제, 미성숙한 LLM 타사 제공업체 사용의 위험, 생성된 출력물의 품질 및 정확성 등 4가지 신뢰할 수 있는 위협이 리더를 긴장하게 만들 것이다." – Can
"Great AI Reckoning"은 기업이 통합 AI 정책을 수립하도록 박차를 가한다.
생성형 AI가 자신의 업무를 더 잘 수행할 수 있는지 모두가 확인하고 있다. 대부분의 근로자는 상사에게 AI에 손을 대고 있다는 사실을 말하지 않으며, 대부분의 기업은 기술에 가장 잘 의존하는 방법을 확신하지 못한다. 내년에 기업들은 직장 내 AI 사용 문제를 해결하기 위한 표준화된 정책이 필요하다는 것을 깨닫게 될 것이다.
Grammarly의 또 다른 임원인 최고 수익 책임자 겸 Grammarly 비즈니스 책임자인 Matt Rosenberg는 이 문제에 대한 수치와 해결책을 가지고 있다.
"최고 경영진 10명 중 8명은 자신의 회사가 AI를 사용하고 있다고 말하지만, 대부분의 직원은 자신이 어떻게 AI를 사용하고 있는지 모른다. 직장에서 Gen AI를 사용하는 직원의 80%는 회사에서 아직 AI를 채택하지 않았다고 말한다. 처음부터 조정된 전략을 구축한 기업들은 큰 성공을 거둘 수 있는 반면, 직원을 조정하지 못한 기업들은 몇 달 동안 풀어야 할 값비싼 혼란으로 향하고 있다." – 로젠버그
그러나 AI는 예측 사이버 보안에 대한 책임도 주도할 수 있다.
인공지능은 정보를 제공하고 동시에 빼앗아 간다: AI는 데이터 노출이나 데이터 프라이버시 침해와 같은 더 큰 보안 위험을 초래하는 것처럼 사이버 보안을 강화하는 데도 도움이 될 수 있다.
디지털트랜스포메이션 에이전시 컴락스(Comrax)의 레이몬드 템보(Raymond Tembo)는 AI가 우리에게 더 익숙한 방어 전술뿐만 아니라 예측 보안 문제에도 도움이 될 것이라고 주장한다.
"2024년에는 AI가 사이버 보안과 상호 작용하는 방식의 패러다임 변화를 목격하게 될 것이다. 전통적인 접근 방식은 방어에 중점을 두지만, 놀라운 추세는 AI를 예측 동맹으로 적극적으로 사용하는 것이다. 사이버 보안은 잠재적인 위협과 취약성을 예측하는 AI의 능력을 활용하여 사후 대응에서 예측 자세로 진화할 것이다. 이 직관에 반하는 변화는 복구보다 예방을 강조하는 디지털 방어 전략을 재정의할 것이다." – Tembo
AI 적응의 핵심이 되는 데이터 분석 교육
Assurance IQ의 데이터 사이언스 부사장인 Megan Dixon은 2024년에 데이터 및 분석 교육이 기술 회사 직원의 핵심 요구 사항이 될 것이라고 예측한다.
"AI는 많은 지식 근로자의 역할을 변화시킬 수 있는 상당한 잠재력을 가지고 있지만, 데이터와 분석을 이해하여 효과적으로 사용할 수 있는 직원이 너무 적다는 한 가지 문제가 있다. 제너레이티브 모델은 말 그대로 데이터를 생성하도록 설계되었다. 그 어느 때보다도 비즈니스 컨텍스트에서 출력과 계층을 해석하거나 원시 아웃바운드의 조정이 적절한지 확인하는 사람이 필요하다." – 딕슨
제로 트러스트는 모든 업종에서 더욱 공고해질 것이다.
"제로 트러스트" 접근 방식은 위험을 감수하지 않는 보안 프로토콜을 의미한다. 디지털 상호 작용에 대한 암묵적 신뢰를 제거하고 대신 강화된 보안에 대한 지속적인 검증을 요구한다. 고통스러울 수 있지만 기술 해킹이나 소셜 엔지니어링의 가능성을 줄인다. 그리고 2024년에는 그 어느 때보다 더 커질 것이라고 Max Shier는 주장한다.
"조직과 공급업체는 제로 트러스트 원칙을 충족하기 위해 아키텍처와 제품을 개발하고 구현할 수 있는 충분한 시간을 가졌으며 이제 제로 트러스트가 업계 유행어가 아니라 유효한 개념이라는 것을 이해하게 되었다. 원격 근무는 계속해서 보편화될 것이며, 제로 트러스트는 이러한 원격 근무자가 안전한 방식으로 서비스와 리소스에 액세스할 수 있도록 하는 데 중요한 역할을 한다. 제로 트러스트 구현은 2024년에도 모든 업종에서 계속 증가하고 있다." – 쉬어
* 위 기사는 아래의 원문을 참조하여 작성한 것으로 자세한 내용은 원문을 참조하기 바랍니다.
* 원문 출처 : 2024년 기술의 미래에 대한 전문가들의 예측 (tech.co)
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