인공 지능(AI)에 대한 관심이 최고조에 달한 것은 오프라 윈프리(Oprah Winfrey)가 인공 지능(AI)에 대한 TV 스페셜을 진행했을 때입니다. AI는 어디에나 있습니다. 그리고 우리 모두는 그것을 사용하든, 구축하든, 다스리든, 심지어 친구가 되든, 그것과 관계를 맺게 될 것입니다.
그렇다면 AI란 정확히 무엇일까요? 대부분의 사람들은 내부적으로 어떻게 작동하는지 정확히 알 필요가 없지만 우리 모두는 그것이 무엇을 할 수 있는지 이해해야 합니다. 기업, 정부, 예술 분야의 글로벌 리더들과의 대화에서 눈에 띄는 한 가지는 더 이상 속일 수 없다는 것, 바로 AI의 유창성입니다.
AI는 챗봇에만 국한되지 않습니다. 그것이 무엇인지 이해하는 데 도움이 되도록 우리는 그것이 제공하는 광범위한 기능을 설명하는 프레임워크를 개발했습니다. 우리는 이것을 "기능 스택"이라고 부릅니다.
AI 시스템에는 7가지 기본 기능이 있으며, 각 기능은 스택에서 그 아래에 있는 기능을 기반으로 구축됩니다. 가장 덜 복잡한 것부터 가장 복잡한 것까지 즉, 인식, 분류, 예측, 추천, 자동화, 생성 및 상호 작용 등이 있습니다.
1. 인식
오늘날 소비자 제품에서 볼 수 있는 AI의 핵심은 패턴을 식별하는 것입니다. 개발자가 시스템 작동 방식을 명시적으로 프로그래밍하는 기존 코딩과 달리 AI는 방대한 데이터 세트에서 이러한 패턴을 "학습"하여 작업을 수행할 수 있도록 합니다. 이 "학습"은 본질적으로 패턴을 소위 인공 신경망으로 인코딩된 복잡한 확률 모델로 바꾸는 고급 수학입니다.
일단 학습하면 얼굴, 휴대전화를 열 때, 공항에서 세관을 통과할 때와 같은 패턴을 인식할 수 있습니다.
패턴 인식은 쇼핑몰에 차를 주차할 때 번호판 인식을 하든, 경찰이 등록증을 스캔할 때든 우리 주변에 있습니다. 그것은 품질 관리를 위한 제조에서, 불완전한 부속을 검출하기 위하여 이용됩니다. 건강 관리에서 MRI 스캔에서 암을 식별하기 위해 또는 시드니의 도로를 모니터링하는 카메라가 장착된 버스를 사용하여 움푹 들어간 곳을 식별할 수 있습니다.
2. 분류
AI 시스템이 패턴을 인식할 수 있게 되면 미묘한 변화를 감지하고 분류하도록 훈련시킬 수 있습니다. 이것이 사진 앱이 가족 구성원별로 앨범을 깔끔하게 정리하는 방법 또는 앱이 다양한 종류의 피부 병변을 식별하고 레이블을 지정하는 방법입니다. AI 분류는 전화 회사와 은행이 스팸 및 사기 전화를 식별할 때 배후에서도 작동합니다.
뉴질랜드의 비영리 단체인 테 히쿠(Te Hiku)는 수천 시간 분량의 녹음을 분류하는 AI 언어 모델을 개발하여 현지 원주민 언어인 테레오 마오리어를 활성화하는 데 도움을 주었습니다.
3. 예측
AI가 과거 데이터로 훈련되면 미래의 결과를 예측하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 항공사는 AI를 사용하여 들어오는 항공편의 예상 도착 시간을 예측하고 활주로에서 기다리지 않도록 정시에 게이트를 배정합니다.
마찬가지로 Google Flights는 AI를 사용하여 항공사가 발표하기 전에도 항공편 지연을 예측합니다.
홍콩에서는 AI 예측 모델을 통해 프로젝트의 예산과 완료 날짜가 초과되는 것을 방지하기 위해 조기 개입이 필요한 시기를 예측하여 납세자의 비용을 절약합니다. 그리고 Amazon에서 상품을 구매할 때 이 거대 전자 상거래 업체는 AI를 사용하여 수요를 예측하고 배송 경로를 최적화하므로 며칠이 아닌 몇 시간 내에 패키지를 받을 수 있습니다.
4. 추천
예측이 완료되면 다음에 해야 할 일을 권장할 수 있습니다.
시드니의 아코르 스타디움에서 열린 테일러 스위프트(Taylor Swift)의 에라스(Eras) 투어 콘서트에 갔다면, AI 추천 덕분에 안전하게 지낼 수 있었습니다. 뉴사우스웨일스 주정부의 자금 지원을 받은 한 시스템은 여러 출처의 데이터를 사용하여 80,000명에 달하는 군중의 움직임과 기분을 분석하고 모든 사람의 안전을 보장하기 위한 실시간 권장 사항을 제공했습니다.
AI 기반 추천은 어디에나 있습니다. 소셜 미디어, 스트리밍 플랫폼, 배달 서비스 및 쇼핑 앱은 모두 과거의 행동 패턴을 사용하여 "for you" 페이지를 표시합니다. 심지어 돼지 농장에서도 돼지 안면 인식 및 추적 기능을 사용하여 농가에 문제를 알리고 특정 개입을 권장합니다.
5. 자동화
이는 예측 및 추천에서 완전 자동화에 이르는 작은 단계입니다.
독일에서는 대형 풍력 터빈이 AI를 사용하여 점박이 독수리를 안전하게 보호합니다. AI 알고리즘이 접근하는 새를 감지하고 자동으로 터빈의 속도를 줄여 새가 무사히 지나갈 수 있도록 합니다.
Melbourne Water는 AI를 사용하여 펌프 제어 시스템을 자율적으로 조절하여 연간 약 20%의 에너지 비용을 절감하고 있습니다. 웨스턴 시드니(Western Sydney)에서는 주요 노선을 운행하는 지역 버스에 AI가 적용되어 버스가 늦게 운행되면 시스템이 다음 교차로에 도착을 예측하고 자동으로 운행을 승인합니다.
6. 생성
복잡한 패턴을 신경망으로 인코딩할 수 있게 되면 이러한 패턴을 사용하여 새롭고 유사한 패턴을 생성할 수도 있습니다. 이는 이미지, 텍스트, 오디오 및 비디오와 같은 모든 종류의 데이터에서 작동합니다.
이미지 생성 기능은 이제 많은 새로운 휴대폰에 내장되어 있습니다. 누군가의 표정이 마음에 들지 않습니까? 미소로 변화하십시오. 그 호수에서 보트를 타고 싶습니까? 추가하기만 하면 됩니다. 여기서 그치지 않습니다.
Runway와 같은 도구를 사용하면 텍스트 프롬프트만으로 비디오를 조작하거나 새 비디오를 만들 수 있습니다. ElevenLabs를 사용하면 짧은 녹음에서 합성 음성을 생성하거나 기존 음성을 디지털화할 수 있습니다. 이는 오디오북을 내레이션하는 데 사용할 수 있지만 딥페이크 사칭과 같은 위험도 수반합니다.
그리고 우리는 우리가 텍스트로 작업하는 방식과 컴퓨터 코드를 개발하는 방식을 변화시키고 있는 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델에 대해서도 언급하지 않았습니다. McKinsey의 연구에 따르면 이러한 모델은 복잡한 코딩 작업에 필요한 시간을 최대 50%까지 줄일 수 있습니다.
7. 상호작용
마지막으로, 생성형 AI는 인간과 같은 상호 작용을 모방하는 것도 가능하게 합니다.
머지않아 가상 비서, 동반자 및 디지털 휴먼이 모든 곳에 존재하게 될 것입니다. 그들은 Zoom 회의에 참석하여 메모를 작성하고 후속 회의 일정을 잡을 것입니다.
IBM의 AskHR 봇과 같은 대화형 AI 비서가 HR 질문에 답변합니다. 집에 돌아오면 AI 친구 앱이 여러분을 즐겁게 해줄 것이고, 소셜 미디어의 디지털 휴먼은 언제든지 무엇이든 팔 준비가 되어 있습니다. 그리고 음성 모드가 활성화되면 ChatGPT도 상호 작용에 참여합니다.
생성형 AI를 둘러싼 흥분 속에서 AI는 챗봇 그 이상이라는 점을 기억하는 것이 중요합니다. 그것은 화려한 대화 도구 외에도 많은 것에 영향을 미치며, 종종 일상 프로세스를 조용히 개선하는 방식으로 영향을 미칩니다.
이상의 기사는 2024년 10월 20일 TechXplore에 게재된 “Wondering what AI actually is? Here are the 7 things it can do for you”제목의 기사 내용을 편집하여 작성하였습니다.
* 원문정보 출처 : Wondering what AI actually is? Here are the 7 things it can do for you (techxplore.com)
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