인공 지능은 이미 은행과 금융에서 영화와 저널리즘에 이르기까지 여러 산업을 뒤흔들고 있으며, 과학자들은 AI가 자신의 분야에 혁명을 일으키거나 노벨상을 수상할 수 있는 방법을 연구하고 있습니다.
2021년 일본 과학자 기타노 히로아키는 '노벨 튜링 챌린지'라는 이름을 붙인 프로젝트를 제안하며 2050년까지 노벨상에 걸맞은 연구를 자율적으로 수행할 수 있는 'AI 과학자'를 양성하자고 제안했습니다.
일부 과학자들은 이미 노벨상에 걸맞은 AI 동료를 만들기 위해 열심히 노력하고 있으며, 올해의 수상자는 10월 7일에서 14일 사이에 발표될 예정입니다.
스웨덴 찰머스 대학(Chalmers University)의 기계 지능 교수인 로스 킹(Ross King)에 따르면 이미 약 100명의 '로봇 과학자'가 있습니다.
2009년, King은 그와 동료들이 독립적으로 과학적 발견을 한 최초의 기계인 "로봇 과학자 아담"을 소개하는 논문을 발표했습니다.
킹은 AFP통신과의 인터뷰에서 "우리는 스스로 새로운 과학을 발견하고, 새로운 과학적 아이디어를 만들어내고, 그것들을 테스트하고, 그것이 옳다는 것을 확인하는 로봇을 만들었습니다"라고 말했습니다.
로봇은 자율적으로 가설을 세우고, 이를 검증하기 위한 실험을 설계하도록 설정되었습니다. 심지어 실험실 로봇이 이러한 실험을 수행하도록 프로그래밍한 후 프로세스를 통해 학습하고 반복할 수도 있습니다.
'사소하지 않다’
"아담"은 효모의 내부 작용을 탐구하는 임무를 맡았고 이전에는 유기체에서 알려지지 않은 "유전자의 기능"을 발견했습니다.
그 논문에서, 로봇 과학자의 창시자들은 그 발견들이 "미미"한 것이지만, "사소하지도 않다"고 지적했습니다.
나중에, "이브"라는 이름의 두 번째 로봇 과학자가 말라리아 및 기타 열대성 질병에 대한 약물 후보를 연구하기 위해 설립되었습니다.
킹에 따르면, 로봇 과학자들은 이미 평범한 인간 과학자들에 비해 몇 가지 장점을 가지고 있습니다.
그는 "과학을 하는 데 비용이 적게 들고 24/7 일합니다"라고 설명하면서 프로세스의 모든 세부 사항을 기록하는 데 더 부지런하다고 덧붙였습니다.
동시에 킹은 AI가 노벨상을 받을 만한 과학자에 근접하지 못한다는 점을 인정했습니다. 노벨상을 받기 위해서는 "훨씬 더 지능적"이어야 하고 "더 큰 그림을 이해"할 수 있어야 합니다.
'가까움’
노르웨이 과학기술대학교의 부교수인 잉가 스트룸케는 당분간은 과학계가 안전하다고 말했습니다.
"하지만 과학적 전통은 조만간 기계에 의해 장악될 날이 얼마 남지 않았습니다"라고 그녀는 AFP에 말했습니다.
그러나 스트럼케는 "그것이 불가능하다는 것을 의미하지는 않는다"고 덧붙이며, AI가 과학이 수행되는 방식에 영향을 미치고 있고 영향을 미칠 것이라는 것은 "확실히" 분명하다고 덧붙였습니다.
이미 사용 중인 한 가지 예는 Google DeepMind에서 개발한 AI 모델인 AlphaFold로, 아미노산을 기반으로 단백질의 3차원 구조를 예측하는 데 사용됩니다.
"우리는 아미노산과 단백질의 최종 3차원 형태 사이에 어떤 관계가 있다는 것을 알고 있었습니다. 그런 다음 기계 학습을 사용하여 찾을 수 있습니다"라고 Strumke는 말했습니다.
그녀는 그러한 계산의 복잡성이 인간에게 너무 벅차다고 설명했습니다. "우리는 인간이 할 수 없는 일을 해내는 기계를 가지고 있습니다"라고 그녀는 말했습니다.
동시에 스트럼케에게 알파폴드의 사례는 소위 신경망과 같은 현재 AI 모델의 약점 중 하나를 보여주기도 한다. 그들은 방대한 양의 정보를 분석하고 답을 찾는 데 매우 능숙하지만 그 답이 왜 옳은지 설명하는 데는 능숙하지 않습니다.
따라서 알파폴드가 예측한 2억 개 이상의 단백질 구조는 "매우 유용"하지만 "미생물학에 대해서는 아무 것도 가르쳐 주지 않는다"고 스트럼케는 말했습니다.
AI의 지원
그녀에게 과학은 우주를 이해하려고 노력하며 단순히 "올바른 추측"을 하는 것이 아닙니다.
그럼에도 불구하고 AlphaFold가 수행한 획기적인 작업으로 인해 전문가들은 노벨상의 선두 주자로 AlphaFold의 마음을 내세우게 되었습니다.
구글 딥마인드(Google DeepMind)의 존 점퍼(John Jumper) 이사와 CEO 겸 공동 창업자인 데미스 하사비스(Demis Hassabis)는 이미 2023년 권위 있는 래스커 어워드(Lasker Award)를 수상하는 영예를 안았습니다.
노벨 과학상 수상자 후보를 주시하는 분석 그룹 클래리베이트(Clarivate)는 10월 9일 발표한 2024년 화학상 후보 중 하나로 두 사람을 꼽았습니다.
연구 그룹의 책임자인 데이비드 펜들버리(David Pendlebury)는 점퍼와 하사비스의 2021년 논문이 수천 번 인용되었지만, 대부분의 명예로운 발견이 수십 년 전으로 거슬러 올라가기 때문에 노벨 심사위원단이 출판 후 그렇게 빨리 수여하는 것은 성격에 맞지 않는다고 인정합니다.
동시에 그는 AI의 도움을 받은 연구가 가장 탐나는 과학상을 수상할 날이 머지않았다고 확신합니다.
펜들베리는 AFP통신과의 인터뷰에서 "앞으로 10년 안에 AI의 도움을 받은 업적이 노벨상을 수상할 것이라고 확신합니다"라고 말했습니다.
이상의 기사는 2024년 10월 3일 Phys.org에 게재된 “Will AI one day win a Nobel Prize?”제목의 기사 내용을 편집하여 작성하였습니다.
* 원문정보 출처 : Will AI one day win a Nobel Prize? (phys.org)
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