피에르 장틴. 크레딧: Columbia Engineering
지난해는 기록상 가장 더운 해였습니다. 전 세계적으로 우리는 대규모 산불에서 홍수, "온수 욕조", 해수 온도에 이르기까지 인간의 삶과 지구의 생물 다양성에 파괴적인 결과를 초래하는 더 극단적인 사건을 목격하고 있습니다.
경제적 비용은 이미 엄청나게 높습니다. 환경에 대한 불안감이 커지고 있음에도 불구하고, 저와 동료들은 지구를 구하기 위해 할 수 있는 일이 여전히 많다고 굳게 믿고 있습니다.
기후 예측에는 여전히 많은 불확실성이 있습니다. 기후 프로세스 이해와 컴퓨팅 용량 모두의 부족은 기후 변화에 대한 최적의 적응과 복원력에 필요한 기후 예측의 정확성을 제한합니다.
AI를 사용하면 기후 모델링의 불확실성을 줄이는 데 도움이 되며, 이를 통해 적응을 최적화하고, 잠재적으로 자원의 공평한 할당을 극대화하고, 실행가능한 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 실제로 다양한 기후 및 환경 문제를 해결하기 위한 AI 애플리케이션은 빠르게 확장되고 있습니다.
기후 변화를 늦추기 위해 온실 가스 배출을 반드시 줄여야 하지만, 이미 지구 기후 시스템에 내재된 변화를 더 잘 계획하고 적응할 수 있도록 앞으로 일어날 일에 대한 정확한 정보도 필요합니다. 현재 정책을 바꾸지 않으면 이번 세기 온난화는 2 ℃ 이상 초과할 것입니다.
제가 Fu Foundation School of Engineering and Applied Science와 Climate School의 교수로 재직 중인 Columbia University와 University at Albany, State University of New York 및 Esri는 Bezos Earth Fund의 의뢰를 받아 공동으로 작성한 포괄적인 "기후와 자연을 위한 AI 전망 평가"를 발표했습니다.
이 보고서는 여러 기후 변화 완화, 적응 및 자연 부문에 걸친 현재 AI 응용 프로그램과 기회를 수집하며, AI를 활용하여 기후 변화에 대처하고 자연을 보호하는 것을 목표로 하는 Bezos Earth Fund의 1억 달러 AI for Climate and Nature Grand Challenge와 함께 제공되는 패키지의 일부입니다. 그랜드 챌린지는 생물다양성 보존, 전력망 최적화, 지속 가능한 단백질 및 기타 혁신적인 아이디어에 대한 AI 솔루션에 자금을 지원하는 것을 목표로 하는 행동을 촉구합니다.
2021년 물리적 모델링과 AI를 병합하여 기후 예측을 개선하는 데 전념하는 컬럼비아 대학교의 NSF 과학기술 센터의 공동 책임자가 된 이래로 전 세계 동료들과 협력하여 AI를 사용하여 기후 예측을 보다 정확하게 만들고 기후 데이터를 위한 최신 클라우드 플랫폼을 제공하고 있습니다.
현재 세대의 대규모 AI 모델은 엄청난 리소스를 소비합니다. 이 새로운 초월적인 기술이 기후 변화와 자연 파괴를 가속화하는 것이 아니라 맞서 싸울 것이라는 우리의 희망이 있다면, 우리 사회가 AI 도구의 기능을 분야 전문가의 손에 쥐어주기 위해 학제 간 협력을 촉진하고 자금을 조달하기 위해 신속하게 움직여야 합니다.
또한 이러한 우선순위를 반영하기 위해 AI 벤치마크를 재구상해야 하며, 개인 정보를 보호하면서 알고리즘 및 애플리케이션 개발을 추진하기 위해 오픈 데이터, 코드 및 모델을 장려함으로써 데이터 접근성 표준을 추구해야 합니다.
분야별 영역에서 공동 전문 지식을 갖춘 AI 전문가를 지원하기 위해 교육 훈련 및 인력 개발에 투자하는 것이 필수적입니다. NSF의 자금 지원을 받는 센터인 LEAP는 이미 이러한 행동 요구에 부응하여 차세대 과학자들에게 기후 과학과 AI의 인터페이스에서 최신 기후 데이터 탐색 플랫폼을 갖춘 기술을 제공하고 있습니다.
많은 동료들이 AI 교육에 대한 전체론적 접근 방식을 채택하여 기초 및 응용 AI 개념을 여러 학문 분야의 커리큘럼에 통합하여 졸업생들이 빠르게 변화하는 세상에 대비할 수 있도록 하고 있습니다.
더 나아가 전 세계의 개인과 커뮤니티가 기후 변화와 관련하여 현재와 미래의 웰빙을 추구하기 위해 AI 도구를 사용하는 데 필요한 정보와 계산에 액세스할 수 있는 동등한 기회를 보장해야 합니다.
이는 기후 변화의 영향을 가장 많이 받는 역사적으로 소외되고 불우한 지역 사회에 영향을 미칠 수 있는 솔루션을 적용하고 인력을 구축하는 지역 차원과 관련이 있으며, 전 세계 규모에서는 지구 인구의 다음 세대 대부분이 태어나고 있는 남반구의 AI 인프라, 이니셔티브 및 교육에 투자하는 것과 관련이 있습니다.
윤리적이고, 지속 가능하며, 신뢰할 수 있고, 안전하고, 보안이 유지되는 AI 배포를 보호하기 위한 강력한 기술 거버넌스 프레임워크도 필요합니다. 이미 미국, 유럽 연합 및 국제 연합 총회와 같은 세계 도처의 통치 기관들이 그러한 정책을 제정하기 시작하고 있다. AI를 공익을 위한 정부 자금 지원을 지원해야 합니다.
기후 변화가 현실이 되었습니다. AI의 시대도 마찬가지다. 번영하는 지구에서 더 많은 정의와 번영을 이루는 것은 우리가 과학, 교육 및 혁신을 전략적으로 이러한 목표를 향해 적용한다면 여전히 가능합니다.
결국, 우리는 이 일에 함께하고 있습니다.
이상의 기사는 2024년 9월 22일 Phys.org에 게재된 “Can AI help save our planet?”제목의 기사 내용을 편집하여 작성하였습니다.
* 원문정보 출처 : Can AI help save our planet? (phys.org)
저작권자 ⓒ 창조아고라, 무단 전재 및 재배포 금지