생성형 AI는 사람들이 일하고 생활하는 방식을 빠르게 변화시키고 있습니다. 언어 복제와 문자 콘텐츠, 이미지, 심지어 음악의 생성을 통해 세대 AI는 이전에는 '인간 고유'로 여겨졌던 영역을 잠식하고 있습니다.
기계의 언어 및 인지 능력이 발전함에 따라 실존적 질문이 등장했습니다. AI 세대의 그늘에서 인간은 어떤 고유한 특성을 유지할 것인가?
50여 년 전, 스탠리 큐브릭(Stanley Kubrick)의 획기적인 영화 ‘2001: 스페이스 오디세이(2001: A Space Odyssey)’는 영화 관객과 사회 전반에 AI의 미래를 엿볼 수 있는 첫 번째 기회를 제공했습니다. 영화에서 우주선의 탑재 컴퓨터는 인간 승무원과 구두로 상호작용하고, 임무의 모든 기술적 측면을 수행하고, 우주 비행사와 친선 체스 게임을 하고 승리합니다. 이야기의 어느 시점에서, HAL 9000 또는 간단히 "Hal"이라는 컴퓨터는 지구에 있는 뉴스 기자와 원격으로 인터뷰를 합니다.
잠시 후, 인터뷰가 다시 제작진으로 넘어갔을 때, 기자는 할이 자신의 기술적 흠잡을 데 없는 것에 대해 이야기할 때 자부심을 느꼈다고 말했습니다. 기자가 할이 감정을 느낄 수 있다고 생각하느냐고 묻자, 임무 사령관은 "글쎄요, 그는 진정한 감정을 가진 것처럼 행동합니다. 하지만 그가 진정한 감정을 가지고 있는지에 대해서는 아무도 솔직하게 대답할 수 없다고 생각합니다."라고 다합니다.
반세기가 지난 지금, 느낌과 감정을 경험하는 능력은 적어도 현재로서는 인간만이 가질 수 있는 자질입니다.
흥미롭게도, 가상의 설정에서 할의 대화 능력과는 반대로, 언어는 컴퓨터가 특별히 잘하는 것이 아니었습니다. 그러나 오늘날 Gen AI는 대규모 언어 모델(LLM) 기반 언어 번역 및 감정 분석을 포함하는 자연어 처리(NLP) 작업에 혁명을 일으켰으며, 챗봇은 이제 질문과 명령을 이해하고 응답할 수 있습니다. 특히 주목할 만한 예로, AI는 컴퓨터가 튜링 테스트를 통과할 수 있도록 하는 동시에 여러 인간 판사에게 기계가 아닌 사람이라고 확신시킬 수 있도록 했습니다.
기술의 범위를 넘어
AI세대가 특별한 '느낌' 없이 인간의 작업을 계속 자동화함에 따라, 살아있는 사람들은 기계가 흉내 낼 수 없는 다른 고유한 특성을 재고할 수 있습니다. 감정과 함께 인간 고유의 특성에는 상상력에 기반한 창의성과 독창적인 사고, 인지적 유연성과 직관이 필요한 복잡한 문제 해결 등이 포함됩니다. 또한 사회의 구성원이 된 경험이 없는 기술의 범위를 벗어난 도덕과 윤리가 인간의 의사 결정에 어떻게 영향을 미치는지 주목하는 것도 중요합니다.
인간의 다섯 가지 감각과 뇌가 이와 관련하여 처리하는 광범위한 입력은 인간 고유의 것으로 간주될 수 있는 또 다른 예입니다. 시각, 청각, 후각, 미각, 촉각이 악명 높은 오류 가능한 기억과 얽혀 인간에게 체화된 경험을 만들어내기 때문에, 이러한 감각의 융합이라는 인간 고유의 경험을 복제하는 기술은 상상하기 어렵습니다.
마음의 비교할 수 없는 특성을 더 깊이 파고든 거울 뉴런의 발견은 기술이 아직 재현하지 못한 또 다른 인간의 특성을 나타냅니다. 거울 뉴런은 개인이 특정 운동 행위를 실행하거나 감정을 경험할 때와 동일하거나 유사한 행위 또는 다른 개인이 경험한 감정을 관찰할 때 모두 발화하는 뉴런입니다. 영장류에서 처음 관찰된 거울 뉴런에 의한 행동은 "원숭이가 보고, 원숭이가 한다"라는 가장 단순한 용어로 설명할 수 있습니다.
미국 국립보건원(National Institute of Health)이 발표한 거울 뉴런에 대한 연구에 따르면, "기능적 관점에서 볼 때, 행동 실행과 관찰은 밀접하게 관련된 과정이며, 다른 사람의 행동을 해석하는 능력은 우리 자신의 운동 시스템의 개입을 필요로 한다." 이 거울 뉴런은 몇 가지 예를 들자면 공감, 경쟁, 팀워크에 대한 우리의 경험을 향상시킵니다. LLM은 우리가 느끼는 것을 추론할 수 있지만, 그들 자신은 그것을 느끼지 못합니다.
조직 사고방식의 변화
AI세대의 부상 궤도와 그에 따른 생각을 자극하는 실존적 질문과 함께 인간은 AI 기술을 관리, 제어 및 규제하는 방법에 대해 고심하고 있습니다. 앞으로 조직은 AI 기술을 생성하기 위해 작업을 위임할 때 선택을 해야 합니다.
맥킨지(McKinsey)의 연구에 따르면, 비즈니스 리더는 AI세대의 역량을 폭넓게 바라보고 "AI가 조직에 미치는 영향을 깊이 고려해야 합니다"라고 주장합니다. 조사 결과, 많은 글로벌 경영진이 다음과 같은 감정을 공유한 것으로 나타났습니다: "우리는 자동화와 디지털화에서 뒤처져 있었고 마침내 격차를 좁혔습니다. 우리는 다시는 뒤처지고 싶지 않지만, 생성형 AI에 대해 어떻게 생각해야 할지 잘 모르겠습니다"라고 말했습니다.
과거의 기회를 놓친 것을 되풀이하지 않기 위해 많은 조직이 AI세대에 조심스럽게 접근하고 있습니다. Gen AI를 활용하는 기업은 도입 로드맵의 책임 있는 실행을 보장하기 위해 잘 정의된 인력 구현 및 활용 전략을 수립해야 합니다. 이는 AI세대가 윤리적으로 사용되도록 하기 위한 새로운 규정이 제정되고 데이터 개인 정보 보호 및 보안을 보장하기 위한 표준이 수립됨에 따라 점점 더 중요해질 것입니다. 요컨대, Gen AI에 대한 합법적인 이해관계를 가진 조직은 AI를 개발하고 배포하는 방법에 대해 책임을 져야 합니다.
기술이 뭔가를 할 수 있기 때문에...
전통적으로 기술은 우리가 "일"이라고 생각하는 것에 큰 영향을 미쳤는데, 2018년에 고용된 사람들이 보유한 직위의 60%가 1940년대에는 존재하지도 않았기 때문입니다. AI가 점점 더 매개하는 세상을 내다보면서, AI가 9시부터 5시까지 일하는 환경을 재편하면서 인간이 어떤 새로운 시도를 하게 될지 지켜볼 일입니다. 앞으로 모든 유형의 정부, 기업 및 조직은 컴퓨터에 아웃소싱할 것과 인간 영역에서 어떤 역할을 남길 것인지에 대해 중요하고 의식적인 결정을 내려야 합니다. 이 과정에서 기술이 무언가를 할 수 있다고 해서 반드시 해야 하는 것은 아니라는 점을 고려하는 것이 중요합니다.
미래학자 아서 C. 클라크(Arthur C. Clarke)와 스탠리 큐브릭(Stanley Kubrick)이 1960년대에 AI를 줄거리의 중심에 놓는 시나리오를 쓰기 위해 협력했을 때, 그들은 언젠가 그들의 소설이 얼마나 선견지명이 있을지 알 수 있었을까요?
이상의 기사는 2024년 6월 8일 VentureBeat에 게재된 “In the shadow of generative AI, what remains uniquely human?”제목의 기사 내용을 편집하여 작성하였습니다.
* 원문정보 출처 : In the shadow of generative AI, what remains uniquely human? | VentureBeat
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